2019年2月28日·上海·AI未来医疗大会-肽度TIMEDOO

中国人口老龄化现象日益加剧，城乡医疗资源分配不平衡，医护人员的增长速度变缓等都在很大程度上加重了国家医疗资源的压力。

根据WHO的行业分析数据，全球医疗健康支出将从2015年的7万亿升至8.7万亿，年均复合增长率为4.3%。

人工智能打破了算法算力的技术壁垒，也愈发凸显其对数据的依赖性，中国的医疗数据十分丰富，这给AI医疗的发展提供了很大的技术和数据支持。全科及专科辅助诊断产品基于人工智能（语音、图像、语义、生物识别、机器学习等）、云计算、大数据、通信传输、物联网等技术，将作为辅助医生诊疗的工具，释放优质医疗资源。AI+医疗已经是大势所驱，虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究报告等领域AI医疗在国内外的发展热度不断提升。

借此由传商举办的“AI未来医疗大会2019 ”(ai.bbzgroup.cn)将于2019年2月28日上海召开， 此次大会将吸引来自500+医疗行业上下游从业者，360+机构涵盖医疗、研究院、人工智能软硬件厂商，大数据企业及25+行业带头人等共同探讨AI+医疗行业面临的机遇和挑战，解析行业应用场景商业落地，把握技术驱动创新未来医疗发展方向。 

参与人员

  • 医疗健康机构信息中心主任、技术骨干
  • 健康管理、健康服务机构相关领导、信息技术负责人
  • 地方卫生计生信息主管领导、技术专家
  • 药物研发人员 工程师
  • 医药、临床科室信息技术与应用专业人员
  • 企业高层 总经理 总裁 CEO投融资人
  • 行业研究与市场、咨询机构专家

参与机构

  • 药厂传统医院 互联网医院 互联网运营方 医美机构 体检机构 第三方诊疗
  • 硬件设备厂商 人工智能技术平台 人工智能硬件厂商 机器人厂商
  • 大数据分析机构 应用分发 系统集成 数据分析 支付 物流 广告营销 智能化管理软件
  • 金融机构 投资机构 银行 保险公司搜索
  • 研究院 咨询机构 媒体

热点话题

市场动态

  • 医疗人工智能发展判断和监管政策
  • 中国及全球健康医疗行业面临的主要问题
  • AI治理医联体/互联网医疗发展
  • 手术机器人的发展走向
  • 资本助力医疗产业升级

应用场景

  • 基于人工智能在眼科的新进展
  • AI对肿瘤的筛查与诊疗
  • AI对疾病的筛查，预测及风险评估
  • AI辅助临床诊疗的商业化应用
  • 医学影像人工智能面临的挑战与对策
  • AI赋能健康管理应用落地之旅
  • 基金编辑应用与伦理规范的争议

技术驱动创新

  • 医疗大数据人工智能市场规模及发展趋势预测
  • 大数据驱动的AI云服务
  • AI辅助诊疗驱动下的医学大数据去中心化安全共享
  • 大数据在健康医疗行业中的应用价值
  • 健康医疗信息数字化管理运营
  • 在医药研发领域的创新路径
  • 药、器械、临床+AI的畅想

大会联系
T: +86 21 3471 9082
M: +86 134 7262 7315
E:  dianna.zhong@bbzgroup.cn