2022年6月22-24日|多组学数据分析及挖掘培训班

随着组学技术的快速发展,单一组学的数据难以系统全面地解析疾病发生发展的复杂机制。通过多组学数据来解析科学问题变得尤为重要,SCI论文发表呈现出导向性的多组学整合发展趋势。

那么,

面对眼花缭乱的组学数据该如何分析?

怎样凝练或寻找自己的科学问题?

多组学实验如何设计?

利用组学数据如何发表高分SCI论文?

为了解决研究者的困惑,我们隆重推出《多组学数据分析及挖掘培训班》,邀请具有多年生物信息和数据挖掘的科研项目经验的老师,为您答疑解惑,帮助您少走弯路,快速掌握处理多组学海量数据的基本技能和实用技巧。

主办单位:北京市计算中心有限公司

协办单位:北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心

云计算关键技术与应用北京市重点实验室

工业和信息化人才培养工程培训基地

北京市大数据教学实践基地

举 办 地:北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼

课程安排:2022年6月22日-24日(周三–周五) 上午9:30-11:30  下午13:30-17:00

时间 主题 授课内容 备注
第一天 组学及生物信息学概述 1、组学研究概述(基因组学,转录组学,表观组学,蛋白质组学,代谢组学及相关技术介绍)
2、实验设计及测序原理
3、生物信息学背景知识介绍
理论
单细胞组学概述 4、单细胞测序技术研究现状及应用;
5、单细胞转录组实验设计及建库测序原理(重点介绍10x genomics);
6、空间转录组实验设计及建库测序原理;
理论
基因组学实验设计及数据分析 7、基因组重测序的理论与研究方法及意义
8、全基因组数据分析策略
9、全外显子组、目标区域测序策略与分析
理论
第二天 转录组学实验设计及数据分析思路 10、转录组学研究的实验技术和分析基础
11、有reference转录组数据分析思路
12、无reference转录组数据分析思路
13、转录组数据分析演示
理论
表观组学测序原理 14、甲基化芯片的原理;
15、甲基化测序原理;
16、Chip-seq测序原理;
理论
表观组学――DNA甲基化和RNA的联合分析 17、表观组学公共数据库介绍
18、DNA甲基化数据分析方法
19、DNA甲基化与转录组联合分析思路
20、零编程复现生物信息文章套路
理论
第三天 多组学数据整合分析思路介绍 21、基因组和转录组数据整合分析思路介绍:
(1)基因组和转录组数据整合分析
(2)RNA-RNA联合分析
(3)组学数据与临床数据关联分析
(4)基于多组学数据的分子分型
(5)基于多组学数据的biomarker发现
22、基因组和转录组数据整合分析案例介绍
理论
多组学数据分析实例演练 23、甲基化与表达谱关联分析
24、miRNA的mRNA靶基因分析
25、miRNA的lncRNA靶基因分析
26、ceRNA网络构建
27、多组学与临床数据整合分析
28、多组学整合分析在线数据库
理论

注:内容以实际发生为准;若调,会提前通知。

报名费用

注册费:4200元/人(含当期听课费、资料费、证书费、考试费(如有))。培训期间,食宿自理。

提供当期视频回放以供复习使用(羽林学院平台)。

开具增值税发票,提供盖章通知、结业证书等相关材料。

报名优惠政策

1、3人以上团体报名每人可减少300元;

2、4+1团报,可免费赠送一个名额;

3、上面优惠政策不能同时享受,只能享受其中一种;

老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠200元。

培训以收到学员培训费为成功报名,培训座位按收到费用先后顺序安排。

付费方式

现金、支票、银行转账、银行汇款、现场刷卡

单位全称:北京市计算中心有限公司

账号:0200151819100023937

开户银行:中国工商银行股份有限公司北京永丰支行

(汇款信息备注:“生物计算——您的姓名”,个人汇款请备注单位名称)

注:款项支出后,请提供付款回执给工作人员,方便核实到账、开具发票。

咨询请联系

QQ号:659230635

微信号:vicolee2021

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