2022年6月22-24日|多组学数据分析及挖掘培训班

随着组学技术的快速发展，单一组学的数据难以系统全面地解析疾病发生发展的复杂机制。通过多组学数据来解析科学问题变得尤为重要，SCI论文发表呈现出导向性的多组学整合发展趋势。

那么，

面对眼花缭乱的组学数据该如何分析？

怎样凝练或寻找自己的科学问题？

多组学实验如何设计？

利用组学数据如何发表高分SCI论文？

为了解决研究者的困惑，我们隆重推出《多组学数据分析及挖掘培训班》，邀请具有多年生物信息和数据挖掘的科研项目经验的老师，为您答疑解惑，帮助您少走弯路，快速掌握处理多组学海量数据的基本技能和实用技巧。

主办单位：北京市计算中心有限公司

协办单位：北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心

云计算关键技术与应用北京市重点实验室

工业和信息化人才培养工程培训基地

北京市大数据教学实践基地

举办地：北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼

课程安排：2022年6月22日-24日（周三–周五）上午9:30-11:30 下午13:30-17:00

时间	主题	授课内容	备注
第一天	组学及生物信息学概述	1、组学研究概述（基因组学，转录组学，表观组学，蛋白质组学，代谢组学及相关技术介绍） 2、实验设计及测序原理 3、生物信息学背景知识介绍	理论
	单细胞组学概述	4、单细胞测序技术研究现状及应用； 5、单细胞转录组实验设计及建库测序原理（重点介绍10x genomics）； 6、空间转录组实验设计及建库测序原理；	理论
	基因组学实验设计及数据分析	7、基因组重测序的理论与研究方法及意义 8、全基因组数据分析策略 9、全外显子组、目标区域测序策略与分析	理论
第二天	转录组学实验设计及数据分析思路	10、转录组学研究的实验技术和分析基础 11、有reference转录组数据分析思路 12、无reference转录组数据分析思路 13、转录组数据分析演示	理论
	表观组学测序原理	14、甲基化芯片的原理； 15、甲基化测序原理； 16、Chip-seq测序原理；	理论
	表观组学――DNA甲基化和RNA的联合分析	17、表观组学公共数据库介绍 18、DNA甲基化数据分析方法 19、DNA甲基化与转录组联合分析思路 20、零编程复现生物信息文章套路	理论
第三天	多组学数据整合分析思路介绍	21、基因组和转录组数据整合分析思路介绍：（1）基因组和转录组数据整合分析（2）RNA-RNA联合分析（3）组学数据与临床数据关联分析（4）基于多组学数据的分子分型（5）基于多组学数据的biomarker发现 22、基因组和转录组数据整合分析案例介绍	理论
第三天	多组学数据分析实例演练	23、甲基化与表达谱关联分析 24、miRNA的mRNA靶基因分析 25、miRNA的lncRNA靶基因分析 26、ceRNA网络构建 27、多组学与临床数据整合分析 28、多组学整合分析在线数据库	理论

注：内容以实际发生为准；若调，会提前通知。

【报名费用】

注册费：4200元/人（含当期听课费、资料费、证书费、考试费（如有））。培训期间，食宿自理。

提供当期视频回放以供复习使用（羽林学院平台）。

开具增值税发票，提供盖章通知、结业证书等相关材料。

【报名优惠政策】

1、3人以上团体报名每人可减少300元；

2、4+1团报，可免费赠送一个名额；

3、上面优惠政策不能同时享受，只能享受其中一种；

老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠200元。

培训以收到学员培训费为成功报名，培训座位按收到费用先后顺序安排。

【付费方式】

现金、支票、银行转账、银行汇款、现场刷卡

单位全称：北京市计算中心有限公司

账号：0200151819100023937

开户银行：中国工商银行股份有限公司北京永丰支行

（汇款信息备注：“生物计算——您的姓名”,个人汇款请备注单位名称）

注：款项支出后，请提供付款回执给工作人员，方便核实到账、开具发票。

【咨询请联系】

QQ号：659230635

微信号：vicolee2021