随着科学研究的不断深入和发展，科学研究结果的可视化和科研作图的要求也越来越高。好的科学作图可以使科研成果更加清晰明了、精美生动，更容易吸引人们的注意和理解。因此，掌握科研绘图能力已成为科研工作者的必备技能之一。
协办单位：
北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心
云计算关键技术与应用北京市重点实验室
工业和信息化人才培养工程培训基地
北京市大数据教学实践基地
举 办 地：北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼
课程安排：2024年5月9-11日（周四-周六） 上9:30-12:00，下13:30-17:00
内容安排：每天3个主题
| 日期 | 主题 | 内容 | 备注 |
| 第一天 | 主题1：生命科学SCI作图概述与基础知识 | 1、生命科学可视化与各类图示例2、SCI论文发表图表的基本要求3、高清位图（tif等）：分辨率PPI/DPI4、矢量图（SVG等）：放大不失真5、抠图、组图6、图像色彩转化7、数据清洗与预处理8、数据缺失与填补9、数据格式转化 | 实战 |
| 主题2：通用作图技术与工具 | 10、基础技术：Excel+PPT11、进阶技术1：PhotoShop(PS)12、进阶技术2：AdobeIllustrator13、进阶技术3：Acrobat Professional（PDF）14、进阶技术4：科研示意图 | 实战 | |
| 主题3：常见SCI数据图 | 15、散点图与曲线(Plot)：趋势与回归16、条形图(Bar)：比较与差异17、直方图（Hist）：频率与分布18、饼图(Pie)：百分比19、箱线图（Box-plot）：统计描述20、韦恩图（Venn diagram）：并集与交集 | 实战 | |
| 第二天 | 主题4：DNA-基因组遗传与变异 | 21、BioEdit：DNA测序峰图22、GSDS：基因结构图23、UCSC：基因组图谱24、Blast：序列比对图25、IGV：二代测序SNP26、Weblogo：序列保守27、Circos：基因组比较-圈图 | 实战 |
| 主题5：RNA-基因表达 | 28、MA plot：差异表达29、火山图30、聚类图31、Heatmap：热图32、PCA图：主成分分析33、富集分析（GO、KEGG）气泡图 | 实战 | |
| 主题6：蛋白-结构与功能 | 34、蛋白质保守序列35、蛋白质二级结构36、蛋白质3D结构展示37、蛋白质复合体 | 实战 | |
| 第三天 | 主题7：分子互作-通路与网络 | 38、KEGG：代谢通路图39、String：分子互作40、Cytoscape：网络图 | 实战 |
| 主题8：进化树-系统发育与物种分类 | 41、Mega：系统发育树42、iTOL：进化树美化43、Evolview：进化树的美化与注释 | 实战 | |
| 主题9：人体与疾病：全基因组关联分析 | 44、曼哈顿图45、qqplot46、HaploView：单倍型图谱 | 实战 |
注：内容以实际发生为准；若调，会提前通知。
【报名费用】
注册费：4200元/人（含当期听课费、资料费、证书费、考试费（如有））。
【报名优惠政策】
1、3人以上团体报名每人可减少300元；
2、4+1团报，可免费赠送一个名额；
3、上面优惠政策不能同时享受，只能享受其中一种；
老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠200元。
【扫码报名】
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