一、时间地点
二、会议主要交流内容
孙周通，天津工业生物技术研究所研究员。
基于蛋白和反应预训练模型的新酶挖掘与评估
1.蛋白预训练模型；
2.反应预训练模型；
3.反应相似性计算；
4.酶挖掘；
5.多角度酶评估。
廖小平，天津工业生物技术研究所研究员。
酶蛋白的智能设计
1. 机器学习用于酶分子设计的原理；
2．基于小样本机器学习模型的酶设计；
3. 基于深度学习模型的酶设计；
4. 基于蛋白质语言模型和自动化设施的酶设计。
于浩然，浙江大学教授，浙江大学杭州国际科创中心合成生物学研究所副所长。
大数据和人工智能驱动的酶挖掘技术体系
1.生物合成反应大数据系统；
2.酶数据库；
3.生物合成反应-酶知识图谱；
4.基于反应-酶的深度学习模型构建；
5.酶挖掘应用案例。
胡黔楠，武汉大学人工智能学院教授/武汉丽合智造生物科技有限公司首席科学家。
4.FADS应用实例；
5.展望，FADS-AI的发展前景。
马富强，中国科学院苏州医工所研究员。
限域与连续流酶催化技术
1.新酶发现及在合成与生物降解的应用；
2.基于高通量筛选的酶分子改造；
3.基于蛋白组装的限域酶催化；
4.微纳及固定化酶反应器创制；
5.连续流酶催化合成手性化学品。
白云鹏，西北大学化工学院教授。
无细胞蛋白表达技术创新与应用
无细胞蛋白表达技术是一种新型的蛋白质合成方法，通过在活细胞外，利用细胞提取物或重组生物系统来合成蛋白质。这种方法避免了传统细胞内表达的限制，如细胞毒性问题和复杂的培养条件，因此在科研和工业应用中具有显著优势。
1.无细胞蛋白表达技术简介；
2.无细胞蛋白表达技术动态；
3.案例分享。
甘明哲，苏州珀罗汀生物技术有限公司副总经理。
5.医药、化工、食品、材料、能源、环境工程等酶催化研究员及企业技术主管。
四、会议费用
五、汇款账号
六、报名联系人
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