各相关单位及人员:

为贯彻落实《人力资源社会保障部等九部门关于加快数字人才培育支撑数字经济发展的行动方案(2024-2026年)》(人社部发〔2024〕37号)及国务院国资委持续深化中央企业“人工智能+”专项行动的精神,推动人工智能产业高质量发展,培养高技能数字人才,举办“2025年人工智能训练师(高级)技能培训示范班”。现将有关事宜通知如下:

一、组织单位

主办单位:广东省城市建筑学会培训中心协办单位:北京数字智诚科技有限公司

二、申报条件及对象

根据国家人力资源和社会保障部颁布的职业技能标准执行。严格按照《人力资源社会保障部办公厅关于印发(国家职业标准编制技术规程(2023年版))的通知》》(人社厅发(2023)31号)的申报条件和现行国家职业标准中学历及相关职业专业等要素,动态更新。(一)、职业等级认定申报条件(符合以下条件之一者)

符合以下条件之一者:

1.累计从事本职业或相关职业工作满10年。

2.取得本职业或相关职业四级/中级工职业资格(职业技能等级)证书后,累计从事本职业或相关职业工作满4年。

3.取得符合专业对应关系的初级职称(专业技术人员职业资格)后,累计从事本职业或相关职业工作满1年。

4.取得本专业或相关专业的技工院校高级工班及以上毕业证书(含在读应届毕业生)

5.取得本职业或相关职业四级/中级工职业资格(职业技能等级)证书,并取得高等职业学校、专科及以上普通高等学校本专业或相关专业毕业证书(含在读应届毕业生)。

6.取得经评估论证的高等职业学校、专科及以上普通高等学校本专业或相关专业的毕业证书(含在读应届毕业生)。

注:1.相关职业:人工智能工程技术人员、呼叫中心服务员、电子商务师等职业。

2.技工学校相关专业:电工电子类、信息类等专业。

3.中等及以上职业学校相关专业:电子与信息大类、医学卫生大类、装备制造大类、教育与体育大类等专业。

(二)、申报对象1. 各院校电工电子类和信息类等相关专业教师以及在校学生等相关人员;

2. 拟从事人工智能训练师相关工作的人员等。

三、培训内容、优势及师资介绍

(一)主要课程内容

序号
课程模块
课程形式
教学内容
第1次课
人工智能重要理论与实践课程
线下+录播
一、开班仪式
二、课程实训内容
(一)AI训练师国标解读与三级考试要点
(二)人工智能最新发展与基础理论
(三)以Deepseek为代表的大模型开发与AI工具使用方法
(四)AI赋能高效工作使用方法
(五)AI智能体开发与高级数据分析方法
(六)Python编程基础要点回顾与实操,AI辅助编程练习
(七)数据分析与神经网络实操
第2次课
人工智能基础阶段课程
线上录播+在线实操
(一)人工智能编程基础课程
(二)掌握Python 的基本语法:变量、数据类型、操作符的使用
(三)AI数据运算基础库Numpy
(四)Python数据分析与处理基础
(五)数据可视化方法
(六)大模型工具辅助编程学习
第3次课
线上录播
(一)职业道德与企业发展
(二)人工智能中的伦理考量
(三)业务流程改善
(四)操作系统基础
(五)数据存储与人工智能
第4次课
AI核心进阶课程
线上录播
(一)数据分析统计基础
(二)数据分析中的数学基础
(三)数据处理技术
(四)数据库查询与SQL技能
第5次课
线上录播+在线实操
(一)机器学习与大数据分析
(二)机器学习基础-监督学习
(三)无监督学习与数据聚类
(四)典型的机器学习算法应用,推荐算法、决策树、贝叶斯决策等
(五)AI大模型助力工作中的机器学习算法分析
(六)AI大模型助力机器学习可视化分析预测
第6次课
线上录播+在线实操
(一)现代人工智能基础:深度学习和神经网络
(二)经典的神经网络架构
(三)图像视觉利器-卷积神经网络
(四)语义分析利器-递归神经网络
(五)现在大语言模型基础Transformer架构
(六)大语言模型的发展,GPT架构等
第7次课
AI训练师考点核心课程
线上录播+在线实操
【业务分析】
(一)业务分析:智能系统平台开发流程设计
(二)架构设计、行业流程设计
(三)机器学习和数据挖掘技术应用
第8次课
线上录播+在线实操
【算法测试】
(一)智能训练:特征工程与选择
(二)模型选择与训练
(三)超参数调优
(四)迁移学习与模型微调
第9次课
线上录播+在线实操
【智能系统应用/人机交互】
(一)智能系统设计:基于深度学习的推荐系统设计
(二)基于深度学习的像分类系统设计
(三)自然语言处理系统设计
第10次课
考前集训冲刺
线上模拟考答疑
【考前准备】
(一)理论/实操知识点回顾总结课程
(二)系统性查缺补漏课程
(三)模拟实操线上训练考试
-
-
理论及实操考试(按照考试计划进行)

本课程内容的设计原则及课程内容严格按照人力资源和社会保障部发布的《人工智能训练师国家职业标准》的要求设计,并已经完成了超过6000人次的培训及考前辅导工作。

(注:具体以正式参加培训时通知为准)

(二)、课程优势

1. 课程内容紧贴“人工智能训练师”岗位需求设计:包括数据分析统计基础;机器学习基础-监督学习;业务分析,智能系统平台开发流程设计及智能训练;特征工程与选择等;

2. 通过率有保障:教学体系严格按照广东省人工智能训练师职业标准开发设计,课程实操性强,模拟真实考试场景,提升考试通过率;

3. 证书含金量高:人社网站可查,全国认可,可申请补贴及职称评定;

4. 可持续服务内容:沙龙+定期直播+企业参观交流+创业孵化。

(三)、师资简介

严老师:中国人工智能学会委员,深圳市人工智能产业协会副秘书长,历任北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院研究员,香港中文大学副研究员,阿里巴巴图像视觉高级工程师等。

研究方向为图像视觉和人工智能与移动通讯,担任IEEE TMC等学术期刊审稿人,从事人工智能相关科研与教学多年。

曾多次担任省、市级人工智能课程培训专家及竞赛评审专家、省职业训练局人工智能课程评审专家和深圳市人力资源和社会保障局产业培训专家等;

高老师:毕业于清华大学、20多年软件开发经验, 曾任职于华为, Oracle, Yahoo 2012年 Direct TV主任架构师 2013年 NFL NOW App 手机移动端技术团 队负责人 2013年 美国AI科技金融公司 Turbo Finance CTO 2017 

 擅长方向:互联网金融• 医疗大数据 • AI在线教育• AI数据架构等;

四、申报材料

申报材料内容和样式等需按要求填写和提交,具体可联系培训中心工作人员获取。(注:联系方式见文末)

五、培训时间和地点(以最终通知为准)

培训时间:

2025年10月中下旬

培训地点:线上线下结合,开课前一周通知。

六、培训发证

1.培训证书:培训结束后,出勤率达到培训要求学时90%以上且符合条件者,由主办单位颁发“培训结业证书”。
2.职业技能等级评价认定:为确保培训成效,符合报考条件的培训学员在培训结束后,参加由广州市高技能人才公共实训中心组织的人工智能训练师四级(中级工)、三级(高级工)认定考试,考核通过后核发国家认可职业技能等级证书(国家技能人才评价工作网可查,网址: http://www.osta.org.cn/index.html)。考试分理论和实操两部分,每个科目满分为100分,取得60分及以上则该科目通过,全部科目通过视为考试合格。单科合格成绩保留一年,在成绩保留期内考生可申请报一次补考(费用自理)。
关于开展2025年人工智能训练师深圳第三期(高级)职业技能培训班报名工作的通知-肽度TIMEDOO

七、报名方式

扫码报名:

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(添加备注AI训练师报名咨询)

往期照片

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编辑:李丽