在生命科学研究迈入精准调控时代的背景下，单细胞与空间转录组技术打破了传统组学研究的局限，实现了从“群体平均”到“单细胞分辨率”、从“分子表达”到“空间定位”的跨越式突破，成为解析细胞异质性、绘制组织细胞图谱、揭示疾病发生机制的核心手段，广泛应用于发育生物学、神经科学、肿瘤学、精准医学等前沿领域。为助力科研工作者系统掌握该技术的核心分析方法，提升数据挖掘与成果转化能力，浙江大学特开设“单细胞+空间转录组分析实战研习班”，依托学校雄厚的师资力量与前沿科研平台，打造理论与实操深度融合的精品课程。
一、课程核心优势
- 全流程实战导向：课程覆盖从原始数据到科研成果的完整链路，不仅讲解基础分析流程，更聚焦高级分析与顶刊成果复现，配套“保姆级”代码模板与真实数据集，确保学员学完即可独立应用于自身课题研究。
- 前沿技术全覆盖：系统整合单细胞RNA-seq与空间转录组（Visium/Xenium等）核心技术，深入讲解多组学数据整合分析方法，同步融入AI辅助科研思路解读、跨物种验证等前沿内容，紧跟领域发展趋势。
- 个性化教学保障：采用“理论精讲+上机实操+案例拆解+答疑辅导”的教学模式，小班授课确保师生充分互动；课后持续为学员提供技术支持，助力解决科研实践中的实际问题。
- 优质学术资源对接：学员可直接对接浙江大学科研平台资源，结识行业顶尖专家与同行学者，拓展学术合作网络，往期学员中不乏通过研习班建立合作并共同发表SCI论文的案例。
二、招生对象
- 从事生物信息学、细胞生物学、分子生物学、医学、农学等领域的科研人员、技术人员；
- 拥有单细胞或空间转录组数据但缺乏分析经验，需快速完成数据挖掘的研究团队成员；
- 高校博士后、硕博研究生及青年教师，希望拓展前沿技术视野、提升科研成果产出能力者；
- 无生物信息学背景但计划开展单细胞/空间组学研究，需系统搭建分析体系的科研工作者。
- 课程核心内容模块
采用“线上+线下”“理论授课+上机实操”相结合的方式，线下课程4天，线上课程6个晚上。
浙江大学单细胞+空间转录组分析实战研习班课程表
线下课程 上课地点：杭州市浙江大学紫金港校区
| 时间 | 课程内容 | |
| 3/22
（星期天） |
09：00-18：00 | 注册报道 |
| 3/23
（星期一) |
08：30-11：30 | 单细胞测序技术发展与趋势 |
| 14：00-15：30 | 单细胞技术在肿瘤早筛及免疫治疗伴随诊断中的应用 | |
| 15：30-17：00 | 单细胞多组学分析在重大疾病研究中的应用 | |
| 3/24
（星期二) |
08：30-11：30 | 单细胞转录组 1.高分文章的思路解析 2.单细胞研究常用分析结果解读 |
| 14：00-17：30 | 1.单细胞R语言实操 ·Seurat分析流程及结果解读； ·拟时序分析数据格式整理、分析及结果解读； ·肿瘤良恶性分析(inferCNVscCancer和 CopyKAT)； ·富集分析(GO、KEGG、GSEA、GSVA)； ·转录因子数据格式整理、分析及结果解读； ·细胞通讯，工具的分析与比较(cellchat,nichnet,cellphoneDB) |
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| 3/25
（星期三) |
08：30-11：30 | 时空组联合分析 单细胞与机器学习的整合分析 1.OCLR分析,one-class logist icregression analysis 2.与TCGA数据联合分析 |
| 14：00-17：00 | 空间转录组 1.Seurat分析流程及结果解读(空间转录组) 2.空转数据可视化 3.映射工具的工具的分析与比较(RCTD,celltrek,cell2location) 4.hdWGCNA和GeneNMF的分析与比较 |
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| 3/26
（星期四) |
08：30-11：30 | 生信分析-复杂图片美化 1.单细胞分析常见图片美化 ·Tsne,umap,violin,heatmap美化； ·ggthemes,scale*可视化美学与设计； ·ggbrea，坐标轴截断。 2.SCI论文科研插图规范要求 ·常见图片格式及质量指标； ·科研插图制作指南及注意事项。 3.单细胞云流程 |
| 14：00-17：00 | 1.云平台实操 2.AI在科研绘图中常用工具的使用方法 ·AI设置图片格式(图片大小,格式,颜色模式,分辨率等等)； ·AI软件常用的快捷键及使用技巧。 |
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线上课程
| 3月29日 | 20:30-22:30 | 单细胞测序数据与空间转录组数据类型及分析流程 |
| 3月30日 | 20:30-22:30 | 数据：公共数据库获取单细胞+空转数据 |
| 3月31日 | 20:30-22:30 | 实操1:数据的处理 （数据质控；清洗） |
| 4月1日 | 20:30-22:30 | 实操2:单细胞基础分析 （细胞注释） |
| 4月2日 | 20:30-22:30 | 实操3:单细胞高级分析（cytotrace；拟时序分析；inferCNV；cellchat） |
| 4月3日 | 20:30-22:30 | 实操4:结合空间转录组分析 |
四、授课师资
胡松年 研究员
博士生导师，国际人类基因组计划中国部分总工程师，享受国务院政府津贴
课题组所构建的四个物种基因组以及注释信息作为NCBI参考序列，被国际相关研究广泛采用。带领课题组完成水稻基因组精细图，登上 Science 封面。主持和参加国家重点研发计划、中国科学院先导专项、科技部“973“和“863”计划等多项科学研究，共发表SCI文章311篇，总引用量达到26410次。主编《基因组数据分析手册》和《转录组学与精准医学》等专著。
钱俊斌 研究员
博士生导师，浙江大学医学院附属妇产科医院“百人计划”研究员
长期从事肿瘤微环境、癌细胞分裂与癌症发生机制的基础及临床转化研究。近年来主导和参与了多项通过高通量单细胞转录组、空间组测序等先进手段来研究肿瘤微环境的工作，深入研究了包括卵巢癌、乳腺癌、肺癌、结直肠癌等的免疫微环境和各类间质细胞作为抗肿瘤靶点的可行性。发表SCI论文19篇，其中14篇发表在一区top期刊（中科院分区), 代表作包括通讯作者5篇（含共通讯）：Nature Medicine , Cell Research, Molecular Cell , BioEssays, Molecular Biology of the Cell；其中三篇论文获F1000推荐，一篇封面推荐，一篇获Nature Reviews Immunology点评。
盛 欣 研究员
博士生导师，浙江大学“百人计划”研究员
主要围绕复杂疾病的多维组学整合分析、功能基因组学，以及相关数据库和算法开发，未来愿积极学习更多领域的新知识。近五年来，盛欣博士以第一作者与共同第一作者身份在Nature Genetics, Science Translational Medicine, PNAS, Nucleic Acids Research, Briefings in Bioinformatics等国际知名期刊发表多篇论文；并以合作者身份在Nature Genetics, Cell Metabolism, J Clin Invest等国际知名期刊共发表论文20余篇。
季庆华 博士
中国科学院生物物理研究所生物化学与分子生物学专业博士，并在美国佐治亚理工学院生物医学工程系朱承董事教授实验室做访问学者，学习世界领先的单分子检测技术：单分子原位生物膜力学探针（BFP）和单分子力谱原子力显微镜技术（AFM）。回国后在博士期间，搭建了国内第一台BFP和AFM，并对相关力学传导膜蛋白进行了单分子力学研究。现任浙江普罗亭健康科技有限公司技术总监，拥有丰富的质谱流式技术应用经验，负责了上百个质谱流式相关的检测项目，科研合作对象包括国际知名药企和多家国内权威三甲医院的科研负责人。
侯 睿 博士
侯睿博士毕业于中国海洋大学遗传学专业，曾参与多项国家“863”计划项目和国家自然科学基金项目，发表SCI论文10多篇。在基因组学、生物信息学领域经过10多年的专业积累，精通高二代测序和基因芯片技术的应用及数据分析，在非编码RNA的功能、单细胞测序、大数据挖掘和机器学习算法等方向有丰富的项目经验。曾带领技术团队建立了单细胞测序技术平台，血浆、FFPE等临床样本的RNA测序技术平台。在生物标志物领域，结合高通量筛选和机器学习算法，协助在JCO，The Lancet Oncology等期刊发表多篇学术论文。
五、培训信息
- 线下培训时间：2026年3月22日-26日 （22日为报道日，23日开始上课）
- 培训地点：浙江大学紫金港校区
- 注册方式：
①培训费：5800元/人（仅包含注册费、资料费、线上课程），由浙江大学计财处开具
优惠政策：3人及以上团报优惠300元/人。
②缴费方式（指定账号）
账户名称：浙江大学
账户号（开户行）：19042201040000014（农行杭州市浙大支行紫金港分理处）
汇款用途处写明：姓名+学号（由会务组在回执确认函中提供）
③会务组联系方式：
扫码咨询
④非汇款学员可现场刷卡（含公务卡）或扫码支付。
特别事项：学习期间食宿自理，会务组可帮助预定。
- 证书发放
完成全部课程学习，颁发浙江大学继续教育结业证书。
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