英国剑桥咨询公司开发出提升结核病检测效率的AI系统

TIMEDOO肽度（微信号：Time-doo）获悉，英国剑桥咨询公司Cambridge Consultants已开发出可利用人工智能(AI)和标准低成本硬体检测结核病细胞的概念系统BacillAi。该系统可望改善资源有限国家的结核病治疗。

根据Digital Health Age报道，BacillAi使用智能型手机从一般实验室显微镜获取影像，并用深度学习计算法对痰液样本影像进行分析，以辨识、计数和分类结核病细胞，从而确定患者的疾病状态。测试结果则透过专用App传给临床医生。

结核病的高死亡率有许多原因，包括缺乏可用、可负担的诊断，及患者随访中获得的不一致结果。监测结核病要采集痰液样本，并在显微镜下手动计数细胞。这在资源贫乏的国家很难进行。临床医生可能需每天检查10名患者，每位患者都得透过显微镜对数百个细胞进行计数，造成医生不堪负荷。

自动计数细胞并分类治疗进程的系统可带来多种好处，包括提高一致性、诊断效率和结果的自动数字化。

BacillAi需要不同学科的专家团队克服一系列技术挑战，其中包括：开发具有次优影像，如低对比度的AI系统，并可在计算能力有限的设备上运行；设计成像系统和电话支架，可轻松将智能型手机镜头对准显微镜光学元件并传递良好的影像；开发人造痰并培养细菌细胞以创建支持AI训练所需的大量幻灯片等。

由于痰液样本中存在其他外观相似的细胞，加上染色强度会有所不同，因此结核病细胞的鉴定特别困难。这些条件导致传统、规则定义的电脑视觉技术无法派上用场。相较之下，这个丰富多样的数据集创造了理想的条件，可训练强大而准确的深度学习系统进行细胞辨识。

编辑|周新思