美国凯斯西储大学：新AI工具可预测免疫检查点疗法效果

TIMEDOO肽度（微信号：Time-doo）获悉，美国凯斯西储大学(Case Western Reserve University)开发出一款新的人工智能(AI)工具，能够根据肺癌患者的电脑断层扫描影像，判断免疫检查点疗法(immune-checkpoint inhibitor)的效果。这项技术可望为医疗决策提供有用的信息，造福许多肺癌患者。
免疫检查点疗法主要是透过药物协助患者的免疫系统对抗癌症，与直接利用药物杀死癌细胞的化学疗法相当不同。然而免疫疗法价格相当昂贵，患者每年平均得花上20万美元。目前尚未有一种预测生物标记能够用来判断免疫检查点抑制剂对非小细胞肺癌(NSLC)患者的治疗效果，而在5位NSLC患者中，只有1位患者能对免疫检查点疗法出现正面反应。
为能协助医生提出更佳的医疗决策，凯斯西储大学打造了一款能依据肺部电脑断层扫描影像判断治疗效果的AI工具。
研究团队使用了139位NSLC患者的资料，对线性区别分析(LDA)分类器进行训练。NSLC患者需先进行电脑断层扫描，将肺部肿瘤结节视觉化。接著研究团队的AI工具除了会分析结节的尺寸，也会针对质地、形状等较细微的特征进行分析，并以此预测患者对免疫检查点疗法的反应。
过去医生多根据电脑断层扫描影像中的结节大小，判断疗法的效果，但研究人员在使用AI工具后发现，质地的变化是更好的预测因子，反观肿瘤尺寸常会因血管破裂等原因，变得比原本更大。
经过训练，这套AI工具识别反应者的曲线下面积达0.81至0.85。此外，对于在不同地点接受治疗患者，以及不同的免疫治疗药物，AI工具也能呈现一致的结果。
未来研究团队将继续尝试将算法应用到更多临床地点与不同的免疫治疗药物。

编辑|周新思