柳叶刀发表最新数学模型研究，推算武汉可能有多达7.58万人感染
摘要：基于官方报告的2019-nCoV病例数据以及国内外旅行（即火车、飞机与公路）数据，研究人员使用数学模型来估算疫情的规模。他们假设，2019-nCoV的序列间隔估计（已感染个体感染他人所需的时间）与SARS相同。
研究人员估计，在武汉爆发的早期阶段（2019年12月1日到2020年1月25日），每个感染2019-nCoV的人平均可能感染多达2-3个其他人，该流行病规模每6.4天翻了一番。在此期间，武汉市估计有多达75,815人被感染。
2020年1月31日，《柳叶刀》最新发表一项数学模型研究——“中国武汉爆发的2019-nCoV在国内外潜在传播的预测模型研究”，对2019新型冠状病毒的传播趋势进行了新的估计。
基于该模型，截至2020年1月25日，中国武汉市可能有多达75,800人感染了2019年新型冠状病毒（2019-nCoV）。
作者表示，由于缺乏有关疑似、可能和确诊病例以及密切接触者的可靠且详细的时间记录，目前尚不清楚此次疫情的真正规模，以及其是否会导致大流行。
文章作者之一，香港大学的资深教授Gabriel Leung强调：“并非每个感染2019-nCoV的人都需要或在寻求医疗救助。新型病毒流行的迅速增长，导致对医疗资源产生了迫切需求。尤其是当医疗系统能力不足时，其中一些感染者可能在登记数据中被低估了。”
他解释说：“我们对武汉市2019-nCoV感染的模型估算值，与武汉确诊病例的实际数量之间显然存在差异，这可能还归因于其他一些因素。这些因素包括：感染与症状发作之间存在时间滞后，感染者就医存在时间滞后，实验室测试确认病例需要时间，这都可能影响总体记录和报告。”
新的估算还表明，中国多个主要城市可能已经从武汉输入了几十例2019-nCoV感染病例，数量足以引发当地流行病。
评估结果强调，可能需要迅速并立即扩大实质性的公共卫生控制措施，以预防武汉以外地区的大规模流行病。进一步的分析表明，如果可以降低2019-nCoV的传染性，则可以降低中国所有城市的本地流行病的增长率和规模。
另外一位作者，香港大学Joseph Wu教授说：“如果2019-nCoV的传染性在全国范围内是相似的，那么随着时间的流逝，疫情可能已经在中国多个主要城市中蔓延，与武汉大爆发相比要滞后一到两周。由于症状出现前病例的大量传播，与中国有着紧密交通联系的海外大城市，也有可能成为疫情暴发与流行的中心，除非立即在人口和个人层面采取大量公共卫生干预措施。”
根据Gabriel Leung教授的说法：“根据我们的估计，我们强烈敦促世界各地的当局迅速部署，做好准备计划和缓解干预措施，包括确保测试试剂、药品、个人防护设备和医院用品的供应。但首先要考虑的是医疗人力资源，特别是与武汉有紧密联系的城市，和中国其他主要城市。”
在这项研究中，基于官方报告的2019-nCoV病例数据以及国内外旅行（即火车、飞机与公路）数据，研究人员使用数学模型来估算疫情的规模。他们假设，2019-nCoV的序列间隔估计（已感染个体感染他人所需的时间）与SARS相同。研究人员还模拟了2019-nCoV在中国和国际上未来的潜在传播，解释了2020年1月实施的各种公共卫生干预措施的潜在影响，包括使用口罩和增强个人卫生，以及1月23日在武汉引入的隔离措施。
研究人员估计，在武汉爆发的早期阶段（2019年12月1日到2020年1月25日），每个感染2019-nCoV的人平均可能感染多达2-3个其他人，该流行病规模每6.4天翻了一番。在此期间，武汉市估计有多达75,815人被感染。
此外，据估计，截至1月25日，2019-nCoV感染病例可能已经从武汉传播到了其他多个中国主要城市，包括广州（111例），北京（113），上海（98）和深圳（80）。这些城市加在一起，占了中国所有出境国际航空旅行的一半以上。
图： 武汉输出到中国其他城市的病例数估计值
Estimated number of cases exported to the Chinese cities to which Wuhan has the highest outbound travel volumes
虽然估计表明，武汉的隔离可能没有完全阻止这一流行病的预期效果，但进一步的分析表明，如果通过扩大控制力度，在全国所有城市中将2019-nCoV的传染性降低25％，那么增长率和本地流行的规模可以大大减少。此外，如果传播率降低50％，当前的疫情可能会将从正在迅速扩大的流行，转变为缓慢增长的流行。
图：在传染性和城市间交通减少的不同假设下，武汉和其他五个中国城市的疫情预测
Epidemic forecasts for Wuhan and five other Chinese cities under different scenarios of reduction in transmissibility and inter-city mobility
“如果立即考虑采取重大措施，甚至采取严厉措施，限制所有受影响地区的人口流动，可能会降低当地的传染性，并遏制当地的流行病。确切地说，在很大程度上，应该做的事和要做的事是因地制宜的，没有一个干预措施可以做到适应所有的情况。” 文章联合作者，香港大学的Kathy Leung博士说。“最重要的是，通过取消集体聚会，关闭学校，并实行在家办公的安排，来大幅度减少人口内部接触，可以遏制感染的蔓延，以便第一批输入病例、甚至是本地早期感染者，不会引起武汉以外城市的疫情大流行。”
作者指出了他们研究的一些局限性，包括估计的准确性取决于他们对武汉市人畜共患感染源的假设。他们还强调指出，这些模型假设旅行行为不受疾病状况的影响，并且所有感染最终都具有症状——因此较轻的病例在模型中没有考虑，这可能导致低估了疫情的规模。最后，他们指出，他们的流行病预测是基于2019年的城市间人口流动性数据，可能无法反映2020年的人口流动性模式，特别是在公众知晓2019-nCoV对健康的威胁这一情况下。
翻译作者：华平，加拿大PharmLink公司CEO，北京六行医药研究中心（北美）负责人
原文链接：
Nowcasting and forecasting the potential domestic and international spread of the 2019-nCoV outbreak originating in Wuhan, China: a modelling study
https://www.thelancet.com/pdfs/journals/lancet/PIIS0140-6736(20)30260-9.pdf
Modeling study estimates spread of 2019 novel coronavirus
https://www.sciencedaily.com/releases/2020/01/200131114753.htm
来源：蒲公英微信公众号
