随着癌症治疗的不断发展，越来越多的患者得以改善预后。然而，面对众多治疗方法的选择，精确诊断和合理决策显得尤为重要。当前，确定癌症突变的金标准是新一代测序（NGS），它可以提供全面的基因报告，但需要长达六周的时间，大量的肿瘤样本以及高昂的成本，且只能在先进的实验室进行。
以色列特拉维夫的Imagene公司开发了一种基于AI的图像分析软件，通过分析数字化活检片图像，快速提供肿瘤突变分析。在以色列生物医学会议的支持下，我们有幸从Imagene公司的首席执行官兼联合创始人Dean Bitan那里了解到了有关该技术的信息。
Dean回顾了二十年前，我们只能获得一种适用于所有患者的治疗方法，这种方法对某些患者有效，但对其他患者毫无作用。得益于DNA测序和对DNA以及导致突变的缺陷的了解，研究人员得以开发更精确地针对癌症的药物。这种精准医疗需要漫长而复杂的过程、高成本以及难以获得的活检样本。这对患者（以及医生）心理上是一种巨大压力，因为他们在等待结果和治疗时，癌症可能会继续恶化。
Imagene公司成立于2020年，旨在利用AI的能力，仅通过活检图像来识别多种生物标志物。该公司的技术可能会显著改善许多患者在治疗过程中的诊断路径，使其更快、更便宜且更普及。
目前，只有约28%的癌症患者接受了对所有9种可操作癌症生物标志物（基于NCCN指南）的全面分析，多达64%的肺癌患者没有获得可用的最佳治疗。这在很大程度上归因于对突变生物标志物进行不足的测试。在许多情况下，包括NGS，敏感性比预期低得多。此外，解释性也很差，因为需要经过良好培训的专家才能知道他们在观察什么。
Imagene的技术采用活检图像，在几分钟内提供用于诊断生物标志物的报告，识别活检中存在的实际癌症突变。
目前，从活检到最终治疗的时间，通常需要一个多月的时间来研究癌症的性质。对于许多患者来说，这个等待时间太长了。Imagene的技术有望显著缩短许多患者等待治疗开始的时间。有了这项技术，患者可能在同一天就知道诊断结果和治疗方案。
与许多其他诊断方法不同，Imagene的技术不需要额外的专用组织。实际上，只需一个数字化活检图像，即最初为初步病理诊断准备的诊断幻灯片，就可以立即识别基因改变。这项技术不一定会取代现有技术，但Dean Bitan相信，他们公司的技术将提高现有诊断的价值，使它们更加专注于发挥最大价值，并改善特定病症的诊断过程。
作为一种模型概括，人工智能在检测各种患者和各种地点的癌症突变方面表现出色，因为癌症的模式会重复出现。Imagene公司将自监督学习和其他AI方法相结合，利用未标记的数据来改善结果，以及对准备好的数据进行专有处理以分析图像。Imagene已经在八种不同的器官中研究了28种不同的生物标志物，并展示了它们的技术是如何标准化的，以及如何提供足够准确的结果来协助临床决策。目前，该技术仍处于临床研究阶段，很快将在符合监管要求的情况下进行商业化。最终，该技术应该适用于任何类型的组织。这项工作需要大量的数据点，他们正与医疗中心、实验室、制药公司和公共数据合作，继续开发该技术。
我们希望在以色列生物医学会议上看到Imagene展示其技术。该会议是以色列领先的国际生命科学和健康科技会议，今年将于2023年5月16日至18日在特拉维夫举行。
Link: Imagene homepage…
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