- 一款在平板电脑上记录幼儿对视频反应的应用程序可以高度准确地检测到自闭症谱系障碍的早期迹象。
- 这种类型的数字筛查有望改善自闭症的早期检测和干预。
自闭症谱系障碍（ASD）是一种复杂的疾病，其特征是社交沟通的困难和重复行为的存在。它被称为“谱系”疾病，因为不同人群中的行为特征及其程度可以有很大的变化。ASD的迹象通常在生命的前两年内出现。早期的诊断和干预可以改善自闭症谱系障碍患者的预后。但是ASD的诊断可能会很困难。
儿童通常在婴儿期的健康检查中接受ASD筛查。标准的筛查是基于监护人的问卷。但是这种方法在实际医疗环境中的准确性较研究中低。因此，科学家一直在努力开发准确、易于使用的筛查工具，以提高早期发现的几率。
两年前，由杜克大学的Geraldine Dawson博士和Guillermo Sapiro博士领导的研究团队报告了一款原型移动应用，该应用可以检测那些后来被诊断为ASD的幼儿的独特眼神注视模式。该应用的数据显示，患有ASD的儿童在观看视频时较少关注社交内容，并且在视觉上追踪对话方面存在困难。
幼儿在平板电脑上观看电影，同时平板电脑会跟踪眼球运动、凝视和头部运动等特征。杜克大学
在他们的最新研究中，研究人员开发并测试了一款名为SenseToKnow的新型平板应用。这款实验性应用不仅收集儿童的眼神注视数据，还包括与ASD相关的面部表情、注意力、头部运动等其他行为数据。一个算法结合和量化了这些多样的数字测量数据。机器学习用于调整不同测量的权重，以提高应用的预测能力。
这款应用在475名儿童中进行了测试，年龄在17个月到3岁之间，这是在儿科儿童健康检查期间进行的。在一个为期10分钟的会话中，儿童坐在监护人的腿上，并与应用进行交互。研究结果于2023年10月2日在线发表在《自然·医学》杂志上。
其中49名幼儿后来被诊断为ASD，98名为非ASD的发育迟缓。研究人员发现，SenseToKnow应用能够正确识别后来被诊断为ASD的儿童中的约88%。这种能力在不同的性别、种族和民族之间相似。该应用还正确识别了80%以上没有ASD的儿童。但是对于黑人儿童来说，这个比例较低（54%），低于其他种族。目前正在进行更大规模的研究，以更全面地评估该应用在不同人群中的预测价值。
研究人员发现，所有筛查结果为ASD阳性的儿童中，只有41%后来被诊断为ASD，但这相较于仅使用监护人问卷的研究中的15%，有了显著的改进。当将应用的筛查数据与监护人问卷的数据结合使用时，阳性筛查导致ASD诊断的可能性提高到了63%以上。研究人员指出，依赖于整合来自多个来源的数据的筛查方法可能会提高结果的准确性。
Dawson博士解释说：“在了解和识别儿童是否患有自闭症谱系障碍方面，医疗保健提供者的专业知识差异很大。这款应用可以帮助临床医生专注于儿童需要帮助的领域，同时发现他们的优势领域。”
参考文献：https://www.nih.gov/news-events/nih-research-matters/app-aids-early-screening-autism
编辑：王洪
排版：李丽
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