2024.5.24-26·揭面纱，握新技：AIDD人工智能药物设计与发现培训

探索未来的医药领域，精准药物设计的奥秘，精准医疗的未来趋势——AIDD人工智能药物设计与发现课程，欢迎您的加入！

在当今科技飞速发展的时代，人工智能正以惊人的速度改变着各行各业。而在医药领域，人工智能的应用更是引发了革命性的变革。AIDD人工智能药物设计与发现课程为您呈现了这一令人振奋的未来。无论您是医学专业人士、药学研究者还是对创新科技充满好奇的学习者，本课程将为您揭开人工智能在药物研发中的神秘面纱，让您了解并掌握最前沿的技术和方法。

本课程的亮点如下：

1、深入了解人工智能在药物设计与发现中的重要性：探索人工智能在药物研发中的巨大潜力，以及其对提高研发效率、降低成本和加速新药上市的巨大影响。

2、学习最新的药物设计与发现技术：了解分子表示、特征提取、药物属性预测、分子生成与优化、靶点预测与蛋白结构预测、药物相似性计算与虚拟筛选等关键技术，掌握最先进的算法和工具。

3、实践项目与案例研究：通过小组项目和案例研究，将所学知识应用于真实的药物设计与发现问题，锻炼实际操作能力，培养解决实际挑战的能力。

4、与专业导师互动学习：由经验丰富的导师团队带领，通过互动讨论、实践指导和个人辅导，使您能够更好地理解和应用所学知识。

5、融合理论与实践的学习体验：课程注重理论与实践相结合，通过实际操作和实验案例，深入了解人工智能在药物研发中的应用，培养解决实际问题的能力。

主办单位：北京市计算中心有限公司

协办单位：

北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心

云计算关键技术与应用北京市重点实验室

工业和信息化人才培养工程培训基地

北京市大数据教学实践基地

时间和地点：

2024年5月24-26日北京

课程大纲：

日期	主题	内容
第一天	深度学习在药物研发中的应用	1.人工智能药物发现（AIDD）介绍 2.机器学习与深度学习在药物发现中的背景介绍，包括基于结构的药物设计，基于配体的药物设计等
第一天	基础环境搭建及常用工具	1.Anaconda安装，scikit-learn，pandas及numpy软件安装 2.Jupyter Notebook入门及使用 3.以真实数据为例讲解数据清洗及异常值处理策略 4.RDKit介绍及小分子结构分析
第二天	基于分子指纹的化合物活性预测及分子聚类分析	1.ChEMBL数据库介绍及使用 2.化合物活性预测及测量方法介绍，IC50及pIC50值使用 3.化合物编码方式及化学相似性，分子指纹，分子聚类算法介绍 4.实际案例：基于分子指纹预测小分子活性 5.实际案例：基于Butina算法进行分子聚类
第三天	图神经网络与药物发现	1.Pytorch深度学习框架介绍 2.图卷积神经网络（GCN）介绍 3.以实际数据集为例讲解基于图卷积神经网络的预测模型 4.图注意力神经网络（GAN）介绍 5.以实际数据集为例讲解基于注意力网络的预测模型

注：内容以实际发生为准；若调，会提前通知。

【报名费用】

注册费：4200元/人（含当期听课费、资料费、证书费）。

开具增值税发票，提供盖章通知、结业证书等相关材料。

【报名优惠政策】

1、3人以上团体报名每人可减少300元；

2、5人以上团报，可免费赠送一个名额；

上面优惠政策不能同时享受，只能享受其中一种；

老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠200元。

报名方式：通过客服微信告知姓名+工作单位即可报名；

报名微信：vicolee2021

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