近日，德国一项多中心的现实世界观察研究公布了有关AI辅助乳腺X光筛查的新成果。研究表明，在50至69岁女性中，AI支持的双重阅片方法与传统双重阅片相比，乳腺癌的检出率提高了17.6%。更值得注意的是，尽管AI辅助筛查提高了癌症检出率，但复查率并未增加，意味着AI的应用能够更有效地帮助识别癌症病例，同时避免过多的假阳性和不必要的复查。
乳腺癌筛查通常依赖双重阅片（双重读片）来提高早期发现癌症的机会。然而，放射科医生的工作量巨大，尤其是大多数乳腺X光检查并未发现癌症，这使得筛查中心面临着效率和准确性双重挑战，尤其是在训练有素的放射科医生短缺的情况下，这一问题愈发突出。
目前的筛查方法仍面临许多挑战，许多乳腺癌未能在早期被发现，通常在晚期才诊断出来，反映了现有筛查技术的不足。同时，假阳性结果为参与者和医疗系统带来了不必要的担忧和额外的后续检查（复查）负担。因此，提高早期检出敏感性、降低不必要的假阳性率，成为了乳腺癌筛查领域的迫切目标。
在《自然医学》期刊上发表的一项题为《AI在乳腺X光筛查中的全国性现实世界应用》的研究中，研究人员比较了使用AI辅助预测软件的筛查结果与传统筛查方法的差异。该研究纳入了来自德国乳腺癌筛查计划的大规模人群数据，总计463,094名女性参与其中。研究将参与者分为AI组（260,739人）和对照组（201,079人），并利用AI软件对部分检查结果进行分类，并为高疑似病例触发“安全网”警报。
研究结果显示，AI组的乳腺癌检出率为每千人6.7例，而对照组为每千人5.7例。此外，AI组的复查率为每千人37.4人，低于对照组的38.3人。复查率衡量的是需要返回接受进一步检查的参与者，包括正确的初始检测结果以及假阳性。
AI辅助筛查的阳性预测值也有所提高，AI组的阳性预测值为17.9%，高于对照组的14.9%。在需要进一步活检的跟进复查中，AI支持的筛查在阳性预测值方面表现更好，达到了64.5%，而对照组则为59.2%。
尽管假阳性率略有降低，但研究人员认为这种差异与现有的双重阅片方法相当。更重要的是，AI辅助的乳腺X光筛查能够在不增加复查率的情况下，发现更多的癌症病例，这一成果为AI技术在乳腺癌筛查中的进一步发展和推广应用提供了有力支持。
总的来说，AI技术在乳腺癌筛查中的应用不仅提高了癌症的检出率，而且能够有效减少不必要的复查，有助于提升乳腺癌筛查的效率与准确性，为未来的筛查方案带来了希望。
参考文献：Nora Eisemann et al, Nationwide real-world implementation of AI for cancer detection in population-based mammography screening, Nature Medicine (2025). DOI: 10.1038/s41591-024-03408-6
编辑：王洪
排版：李丽
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