牛津大学的研究人员近日推出了一项由机器学习支持的新型血液检测，显示出在最早期阶段检测多种癌症的潜力。这项名为TriOx的创新检测方法，通过分析血液中多种DNA特征，能够识别癌症的细微迹象，提供了一种快速、敏感且微创的替代方案，有望革新当前的癌症检测技术。
这一研究成果发表于《自然通讯》期刊。研究表明，TriOx检测能够准确地识别多种癌症（包括早期癌症），并能可靠地区分癌症患者与健康个体。该研究涵盖了六种癌症类型，包括结直肠癌、食管癌、胰腺癌、肾癌、卵巢癌和乳腺癌。
癌症早期发现可以显著提高治愈率，并且早期治疗对医疗系统来说成本更低。尽管这一测试仍处于开发阶段，但它展示了血液基础的早期癌症检测技术的潜力，未来可能彻底改变癌症筛查和诊断方法。
液体活检：突破性的癌症检测技术
液体活检近年来成为癌症诊断研究的热点，作为一种较为无创的替代检测手段，它在早期发现癌症方面展现出巨大潜力。然而，目前临床上大多数液体活检测试仅关注癌症DNA的某一两个特征，限制了其检测的准确性。牛津大学的研究团队则结合了先进的DNA分析技术TAPS和机器学习算法，分析并整合了血液中DNA的多个关键特征，从而提高了癌症DNA的检测灵敏度。
牛津大学肿瘤学系分子诊断学教授、该研究的首席研究员安娜·舒赫（Anna Schuh）教授表示：“我们的新检测方法结合了最前沿的科学技术和机器学习，使我们能够全面分析癌症基因组，提高检测的可靠性。尽管这项技术仍处于初期阶段，但我们相信，在进一步研究和完善后，它有可能通过常规血液检测来实现早期癌症的筛查，从而提高全球数百万患者的生存率。”
早期检测的高灵敏度和高特异性
TriOx测试已在多组血液样本中进行评估，包括那些有癌症症状的患者、无症状的健康个体以及来自全科医生推荐的疑似癌症患者。研究结果显示，TriOx测试具有94.9%的灵敏度和88.8%的特异性，能够准确检测癌症（包括早期癌症），并有效区分癌症患者和健康个体。这一准确性意味着无癌症的患者可以避免不必要的检测和治疗，而癌症患者则可以尽早获得治疗。
牛津大学人类基因组学中心的研究员、该研究的共同首席研究员迪米特里斯·瓦沃利斯（Dimitris Vavoulis）博士指出：“许多癌症，如胰腺癌和卵巢癌，往往在早期未能被发现，直到病情进展，治疗效果较差且难度增大。当前的筛查方法仅限于少数癌症，并且大多具有侵入性，令许多人不愿进行常规检查。尽管我们的方法仍在早期开发阶段，但我们设想，未来通过一简单的血液检测，便可筛查多种癌症，为患者和医生提供一种更快捷、更便捷的疾病早期检测工具。”
未来展望
目前，研究团队正在对TriOx测试进行更广泛的癌症类型验证，并扩大患者群体的样本量。他们还在探索如何将TriOx测试整合到未来的常规医疗检测中，最终目标是使早期癌症检测像血糖或胆固醇测试一样普及，成为常规健康检查的一部分。
参考文献：Dimitrios V. Vavoulis et al, Multimodal cell-free DNA whole-genome TAPS is sensitive and reveals specific cancer signals, Nature Communications (2025). DOI: 10.1038/s41467-024-55428-y
编辑：王洪
排版：李丽
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