一、培训时间及方式
二、培训特色及收获
五、培训专家
中国科学院、清华大学等科研机构的高级专家，人工智能领域一线实战专家，10年人工智能项目开发经验，8年人工智能行业培训经验。喜欢理论与实践相结合的教学风格，课程编排由浅入深，体系清晰完整。主持完成过多项国家及企业重大项目，拥有20项专利，出版人工智能相关书籍3本，曾给学校、医院、企业、气象局等单位完成过多项人工智能相关项目。受邀为中国移动、中国电信、中国银行、华夏银行、太平洋保险、国家电网、中海油、格力电器等包括世界五百强在内的多家高校及企业做人工智能技术企业内训。业内顶尖IT培训平台30万学员好评率99%；
六、培训内容
| 大章节 | 小章节 |
| 第一章：火爆全球的DeepSeek深入介绍和使用 | 1.DeepSeek的崛起：从中国初创到全球AI颠覆者
2.DeepSeek的技术创新介绍 3.DeepSeek的混合专家架构 4.DeepSeek的“顿悟式”强化学习 5.DeepSeek-R1vs.GPT-4ovs.Claude3.5 6.DeepSeek的蒸馏技术风波 7.DeepSeek的应用从科研到商业的全场景覆盖 8.DeepSeek模型与国际竞争 9.DeepSeek模型的社会影响 10.DeepSeek模型的学习与实践 |
| 第二章：2024年AI领域最新发展介绍 | 1.OpenAI最新模型-GPT4o介绍
2.GPT4与ChatGPT3.5区别 3.国外大语言模型Claude3，Gemini，LLama3技术详解 4.国内大语言模型DeepSeek，文心一言，通义千问，Kimi，智谱清言，星火认知使用介绍。 5.GPT4o的各种插件应用介绍 6.AI工具与科研应用的结合 |
| 第三章：大语言模型（LLM）Prompt提示词高级使用技巧 | 1.大语言模型和搜索引擎的区别
2.PromptEngineering提示词工程介绍 3.（课堂动手练习）技巧1：角色扮演 4.（课堂动手练习）技巧2：使用不同的语气 5.（课堂动手练习）技巧3：给出具体任务 6.（课堂动手练习）技巧4：利用上下文管关联的特点 7.（课堂动手练习）技巧5：零样本思维链提示-提高模型逻辑推理能力 8.（课堂动手练习）技巧6：多样本思维链提示-提升模型模仿能力 9.（课堂动手练习）技巧7：自洽性-提升模型数学能力 10.（课堂动手练习）技巧8：生成知识提示-提升模型知识水平 11.如何写好一篇论文的提示词 12.如何与AI交流科研问题 |
| 第四章：AI在教学/科研中的应用实战案例 | 1.（课堂动手练习）使用AI进行文献翻译
2.（课堂动手练习）使用AI生成临床研究的数据表 3.（课堂动手练习）使用AI识别公式并保存 4.（课堂动手练习）使用AI将文章中的数据整理成表格 5.（课堂动手练习）使用AI帮你进行文章内容分类 6.（课堂动手练习）使用AI协助撰写工作报告 7.（课堂动手练习）使用AI快速生成选择/填空/问答/判断题 |
| 第五章：让AI成为你的工作秘书 | 1.（课堂动手练习）让AI帮你整理文章数据
2（课堂动手练习）让AI帮你进行数据处理 3.（课堂动手练习）让AI帮你进行用户评论分类 4.（课堂动手练习）让AI帮你优化工作总结 5.（课堂动手练习）使用AI改进你的产品或服务 6.（课堂动手练习）使用AI分析不同产品的差异 7.（课堂动手练习）向AI寻求商业和营销意见 8.（课堂动手练习）让AI帮你生成特定知识的测试题 9.（课堂动手练习）让AI帮你写合同 10.（课堂动手练习）让AI帮你写简历 11.（课堂动手练习）让AI帮你进行模拟面试 12.（课堂动手练习）让AI生成数学公式并保存 13.（课堂动手练习）让AI根据特定数据生成图表 |
|
第六章：AI辅助论文搜索与阅读 |
1. （课堂动手练习）利用AI进行论文搜索
2.（课堂动手练习）论文拓展平台使用 3.（课堂动手练习）最好用的AI论文阅读交流神器介绍 4.（课堂动手练习）RAG检索增强生成介绍 5.（课堂动手练习）利用AI进行论文阅读总结交流。 6.（课堂动手练习）最好用的AI论文翻译神器介绍 7.（课堂动手练习）利用AI对论文中的公式讲解 |
|
第七章：AI辅助写作ABCD模型（通用方法论） |
1.（课堂动手练习）【A模式】AI直接写（给定框架或者不给定框架）
2.（课堂动手练习）【B模式】AI投喂式写作（指定引用内容的写作） 3.（课堂动手练习）【C模式】AI模仿式写作（指定范文，给出观点，套用格式） 4.（课堂动手练习）【D模式】AI连接论文数据数据库进行写作（搜索相关论文，参考相关论文内容） |
| 第八章：让AI成为您的论文写作助手 | 1.（课堂动手练习）利用AI生成论文选题
2.（课堂动手练习）利用AI辅助大纲撰写 3.（课堂动手练习）利用AI辅助写摘要 4.（课堂动手练习）利用AI辅助写前言 5.（课堂动手练习）利用AI辅助写技术方法 6.（课堂动手练习）利用AI辅助描述实验数据 7.（课堂动手练习）利用AI辅助进行数据分析 8.（课堂动手练习）利用AI辅助写结论 9.（课堂动手练习）利用AI进行论文写作翻译 10.（课堂动手练习）利用AI帮你生成完整的文献综述（附带真实参考文献） 11.（课堂动手练习）AI写作过程中自动标注参考文献的2种方法 |
| 第九章：AI辅助科研论文优化 | 1.（课堂动手练习）利用AI辅助中英文论文润色
2.（课堂动手练习）利用AI辅助论文润色并生成表格对比润色效果 3.（课堂动手练习）利用AI进行论文降重的2种方案 4.（课堂动手练习）利用AI提出论文审稿意见和具体修改方案 5.（课堂动手练习）如何判别文章是不是AI生成 6.（课堂动手练习）如何避免AI生成的文章被检测 |
| 第十章：AI辅助文献综述写作 | 1.（课堂动手练习）国外AI论文平台自动生成英文综述
2.（课堂动手练习）国内AI论文平台自动生成中文综述 3.（课堂动手练习）利用中科院论文数据库自动生成完整文献综述 4.（课堂动手练习）上传自己搜索的文章自动生成完整文献综述 |
|
第十一章：AI在科研绘图中的应用 |
1.（课堂动手练习）根据本地数据绘制散点图，折线图，柱状图，饼图等
2.（课堂动手练习）绘制不同特征之间的相关系数图 3.（课堂动手练习）绘制不同数据特征的多变量联合分布图 4.（课堂动手练习）绘制数据缺失值可视化图 5.（课堂动手练习）绘制不同模型算法的结果对比图 6.（课堂动手练习）绘制模型算法的ROC曲线图 7.（课堂动手练习）绘制特征重要性排序图 8.（课堂动手练习）其他各种图像的AI自动绘图方法 |
| 第十二章：SCI论文解读及写作 | 1.详细解读几篇经典SCI论文。
ChatGPT应用：将科研呢项目中的数据处理、分析、建模和可视化成果转化为学术论文，并利用ChatGPT优化论文写作流程。 2. 数据处理描述：详述数据预处理、清洗和转换步骤。 ChatGPT应用：生成数据处理部分的文本描述，确保术语准确。 3.建模方法描述：阐明模型选择、训练过程和参数优化。 ChatGPT应用：帮助撰写模型选择和优化策略的逻辑论述。 4.结果可视化描述：展示关键图表，如准确率和ROC曲线，并解释其意义。 ChatGPT应用：生成图表的描述和解释，简洁明了。 5.成果讨论描述：分析模型表现，讨论其在相关领域的应用潜力。 ChatGPT应用：生成对模型结果的深入讨论和潜在应用的描述。 6.论文撰写ChatGPT应用：辅助撰写论文各部分，包括摘要、引言和结论，提高写作效率。 |
| 第十三章：AI在课题申报、论文选题及实验方案设计 | 1.课题申请书撰写技巧及要点剖析（项目名称、关键词、摘要、立项依据、参考文献、研究目标、研究内容、研究方案、关键科学问题、可行性分析、创新点与特色之处、预期研究成果、工作基础等）
2.（课堂动手练习）利用AI分析指定领域的热门研究方向 3.课堂动手练习）利用AI辅助撰写、润色课题申报书的各部分内容 4.（课堂动手练习）利用AI总结指定论文的局限性与不足，并给出潜在的改进思路与建议 5.（课堂动手练习）利用AI评估指定改进思路的新颖性与已发表的类似工作 6.（课堂动手练习）利用AI进一步细化改进思路，凝练论文的选题与创新点 7.（课堂动手练习）利用AI给出具体的算法步骤，并自动生成算法的Python示例代码框架 8.（课堂动手练习）利用AI设计完整的实验方案与数据分析流程 9.（课堂动手练习）利用AI给出论文Discussion部分的切入点和思路 |
| 第十四章：人工智能算法在SCI论文中的应用 | 1.详细解读几篇高分SCI论文，展示AI算法的实际应用
2.逐篇论文解读，突出算法的选择理由、应用过程和结果分析 3.研究背景和问题定义：介绍论文所解决的问题和研究背景 4.数据处理和特征工程：讨论数据预处理方法和特征工程步骤 5.算法选择和模型构建过程：解释为何选择该AI算法，并描述模型的构建过程 6.模型评估和结果讨论：评估模型性能，讨论实验结果及其意义 |
|
第十五章：AI的拓展应用与GPTs各种插件 |
1.（课堂动手练习）利用AI自动创建精美PPT
2.（课堂动手练习）利用AI根据文章内容或自定义大纲创建PPT 3.（课堂动手练习）利用AI快速产出科普短视频 4.（课堂动手练习）利用AI快速制作流程图 5.（课堂动手练习）利用AI快速制作序列图 6.（课堂动手练习）利用AI快速制作思维导图 7.（课堂动手练习）利用AI开发聊天机器人 8.热门的自定义GPTS使用介绍 9.通过聊天交流的方式制作自己的GPTS 10.通过自定义的方式制作自己的GPTS 11.GPTs的3种分发方式 12.GPTs的各种插件功能介绍 13.论文改进专家(GTPs) 14.论文搜索(GTPs) 15.论文写作(GTPs) |
| 第十六章：不会写代码也能成为编程高手 | 1.（课堂动手练习）利用AI实现某一特定功能的程序
2.（课堂动手练习）利用AI对代码进行解释 3.（课堂动手练习）利用AI进行代码纠错及修改 4.（课堂动手练习）利用AI回答代码疑问 5.（课堂动手练习）利用AI帮你优化代码 6.（课堂动手练习）利用AI读取本地数据然后写代码 7.（课堂动手练习）利用AI帮你提供完整项目代码并不断修正代码 8.（课堂动手练习）自动化AI编程助手介绍 |
| 第十七章：基于AI完成的机器学习/深度学习项目案例 | 1.（课堂动手练习）用AI了解科研/项目相关知识
2.（课堂动手练习）用AI优化科研/项目的设计 3.（课堂动手练习）用AI解答科研/项目相关问题 4.（课堂动手练习）用AI读取本地数据（Excel数据或CSV数据等） 5.（课堂动手练习）用AI对科研/项目数据进行深度学习建模程序编写 6.（课堂动手练习）如何分析特征重要性（哪些特征对标签的影响最大） 7.（课堂动手练习）多种常用机器学习算法结果对比 |
| 第十八章：GPT-4o功能详解 | 1.（课堂动手练习）GPT-4o不同情绪的语音功能介绍
2.（课堂动手练习）GPT-4o联网功能介绍 3.（课堂动手练习）GPT-4o图像识别能力详细解析 4.（课堂动手练习）GPT-4o识别统计分析图并生成对应画图的代码 5.（课堂动手练习）GPT-4o识别图片中的表格数据并保存 6.（课堂动手练习）GPT-4o识别图片中的公式并进行编辑 7.（课堂动手练习）利用GPT-4o完成全自动数据分析、绘图、建模 8.（课堂动手练习）利用GPT-4o连接论文数据库 |
| 第十九章：OpenAI最新o1系列模型详解 | 1.o1系列模型的数学计算，编程，推理能力提升
2.o1系列模型的原理介绍 3.o1,o1-preview,o1-mini模型的特点和区别 4.o1系列模型与GPT-4o模型的对比 5.o1系列模型的提示词建议 6.（课堂动手练习）使用o1模型进行解密推理例子 |
| 第二十章：GPT最新Canvas模式详解 | 1. Canvas模式使用概述2.Canvas核心功能介绍
3.（课堂动手练习）Canvas文本编辑-添加表情 4.（课堂动手练习）Canvas文本编辑-内容润色 5.（课堂动手练习）Canvas文本编辑-修改文本阅读水平 6.（课堂动手练习）Canvas文本编辑-调整文本调整长度 7.（课堂动手练习）Canvas文本编辑-提出文本修改建议 8.（课堂动手练习）Canvas文本编辑-选中特定内容进行提问或修改 9.（课堂动手练习）Canvas文本编辑-给文章内容添加参考文献 10.（课堂动手练习）Canvas代码编辑-添加程序注释 11.（课堂动手练习）Canvas代码编辑-添加程序日志 12.（课堂动手练习）Canvas代码编辑-修复程序错误 13.（课堂动手练习）Canvas代码编辑-转移到另一种语言 14.（课堂动手练习）Canvas代码编辑-代码审查 |
| 第二十一章：GPT4与DeepSeek接口python程序开发学习 | 1.（课堂动手练习）GPT4与DeepSeek接口程序基础
2.（课堂动手练习）使用API方式进行文章内容推断 3.（课堂动手练习）GPT4与DeepSeek接口的参数介绍 4.（课堂动手练习）用GPT4与DeepSeek程序接口制作聊天机器人 5.（课堂动手练习）用GPT4与DeepSeek程序接口制作订餐机器人 6.（课堂动手练习）用GPT4与DeepSeek程序接口快速提取1000篇文章内容 |
| 第二十二章：AI绘图工具Midjourney应用 | 1. AI画图原理介绍2.文生图和图生图介绍
3.CLIP模型和扩散模型介绍4.（课堂动手练习）Midjourney使用介绍 5.（课堂动手练习）Midjourney提高分辨率及图像微调 6.（课堂动手练习）Midjourney参考别人的优秀作品进行绘图 7.（课堂动手练习）Midjourney图生图高级用法 8.（课堂动手练习）Midjourney的参数使用 9.（课堂动手练习）Midjourney科研作图应用 |
| 第二十三章：AI绘图工具StableDiffusion应用 | 1. StableDiffusion工具介绍
2.StableDiffusion环境部署介绍 2. StableDiffusion工作界面介绍 4.（课堂动手练习）使用Lora模型产生写实人物图像 5.（课堂动手练习）图像的局部重绘 6.（课堂动手练习）StableDiffusion的插件系统介绍 7.（课堂动手练习）使用线稿图生成装修和建筑 8.（课堂动手练习）使用线稿图给图片上色 9.（课堂动手练习）产生特定姿态的人物图像 |
| 第二十四章：GPT-4o科研绘图工具DALL-E3应用 | 1.（课堂动手练习）DALL-E3模型介绍
2.（课堂动手练习）DALL-E3与GPT4结合使用 3.（课堂动手练习）DALL-E3中文提示词的使用 4.（课堂动手练习）DALL-E3根据上下文内容修改图片 5.（课堂动手练习）DALL-E3在图像中生成特定文字 6.（课堂动手练习）DALL-E3绘图结果的不断优化 7.（课堂动手练习）DALL-E3科研作图应用 |
| 第二十五章：AI视频领域应用(Sora等)
|
1.视频生成工具pika介绍及使用
2.视频生成工具runway介绍及使用 3.OpenAl最新视频生成模型Sora提示词介绍 4.OpenAl最新视频生成模型Sora使用介绍 5.阿里巴巴视频生成模型EMO介绍 6.最新视频生成模型可灵介绍及使用 |
| 辅助课程 |
1.课程总结及技术发展展望。 2.根据学员感兴趣的领域，讲解ChatGPT在该领域的应用方法 3.建立信群答疑群（课后提供终身免费答疑，提供一对一答疑） 4.配备AIGC/GPT/AI绘图/等教材，课后逐步提高能力。 |
七、颁发证书
如需具体的红头文件培训通知，请联系我们获取。
联系人：李老师
微信二维码：
评论 (0)