在昏迷患者的早期救治中，如何判断大脑是否仍在活动，一直是医学上的难题。美国斯托尼布鲁克大学的研究人员近日在 Communications Medicine 上发表研究成果，指出他们研发的计算机视觉工具“SeeMe”，能够捕捉到极其微小的面部自主运动，并比临床医生更早发现患者对指令的反应。
研究团队在一项前瞻性队列研究中，纳入了37例急性脑损伤昏迷患者以及16名健康志愿者（年龄18–85岁）。患者入院时格拉斯哥昏迷评分（GCS）均≤8，且无严重的既往神经系统疾病。研究过程中，SeeMe通过约0.2毫米分辨率标记面部毛孔，并跟踪运动矢量，以检测患者在接受口头指令（睁开眼、伸舌头、微笑）时的面部反应。
与标准临床检查相比，SeeMe在检测昏迷患者眼部运动上平均提前了4.1天（受伤后9.1天 vs. 13.2天）。在36例可分析患者中，SeeMe检测到30例（85.7%）的眼动反应，而常规检查仅发现25例（71.4%）。在未插管遮挡口部的患者中，SeeMe对口部运动的检测率高达94.1%，并在部分病例中比临床检查提前8天发现重复性口部反应。
研究人员还利用深度神经网络对SeeMe检测到的运动进行训练，结果显示对“睁眼”指令的识别准确率为81%，整体准确率为65%，提示该工具在眼部运动识别上尤具特异性。
值得注意的是，SeeMe检测到的反应幅度和频率与患者出院时的功能结局（GOS-E评分）存在显著相关性。研究者认为，这意味着许多被临床认为“无反应”的患者，可能实际上已存在低幅度的、有目的性的运动信号。
论文作者指出，SeeMe的应用有望帮助医生和家属更早获知患者可能存在的“隐匿意识”，从而指导康复介入时机、辅助沟通策略的开发，并作为量化的监测指标，补充传统的昏迷评估工具。
参考文献：Xi Cheng et al, Computer vision detects covert voluntary facial movements in unresponsive brain injury patients, Communications Medicine (2025). DOI: 10.1038/s43856-025-01042-y
编辑：王洪
排版：李丽
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