糖尿病视网膜病变（diabetic retinopathy）是全球致盲的首要原因，早期往往毫无症状，年度眼科检查是及时发现和治疗的关键。然而，非裔美国人等少数族裔群体尽管受糖尿病相关眼病影响更为严重，却恰恰更难获得定期检查。约翰斯·霍普金斯大学威尔默眼科研究所（Wilmer Eye Institute, Johns Hopkins Medicine）的一项新研究发现，在社区初级医疗机构引入AI辅助筛查工具，有助于提高非裔美国糖尿病患者获得眼科转诊的比例。相关成果已于4月13日发表于《npj Digital Medicine》期刊。
研究设计
该研究由威尔默眼科研究所James P. Gills Jr., M.D., & Heather Gills人工智能创新中心创始主任T.Y. Alvin Liu博士主导，重点考察一款经美国食品药品监督管理局（FDA）批准的AI辅助诊断筛查程序，能否提高患者对年度糖尿病眼科检查建议的依从性。研究聚焦于两类历史上处于不利地位的患者群体：非裔美国患者，以及参加医疗补助计划（Medicaid）的患者。
研究团队回顾性分析了2020年8月至2022年9月间在威尔默眼科研究所接受糖尿病视网膜病变评估的3745名成年糖尿病患者数据。其中3352名患者（平均年龄60.6岁）经由初级保健医生（primary care provider，PCP）转诊，393名患者（平均年龄61.6岁）经由AI辅助筛查工具转诊。
使用AI工具的患者在初级保健门诊就诊时，当场使用专用摄像机拍摄视网膜图像并进行实时分析。一旦检测到糖尿病视网膜病变，患者当天即被告知结果，并获得转诊至威尔默眼科研究所或其自选眼科专科医生的转介。
主要结果
比较两种转诊方式后，研究人员发现，使用AI工具时，非裔美国患者获得眼科转诊的比例（64.9%）明显高于未使用时（44.4%）。而Medicaid参保患者的转诊比例在两种方式下相近（0.8% vs. 0.6%），差异不显著。
此外，同时患有高血压（89.6% vs. 82.6%）或慢性肾病（26.2% vs. 20.9%）的患者，在AI工具辅助下获得眼科转诊的比例也有所提升。
在后续就诊方面，选择AI筛查并实际完成糖尿病视网膜病变评估的患者中，非裔美国人的比例高出15%。Medicaid参保状态对患者是否赴约就诊则无明显影响。
即时结果是关键
Liu认为，AI工具的核心优势在于即时反馈。"使用AI工具时，患者在初诊当场就能拿到检查结果，并获得明确的后续指引，而不是被要求因为'可能'有什么问题再去另外预约一次检查。"他说，"尽管仍有其他障碍可能影响患者能否前往筛查，但我们观察到，当他们获得即时结果并配以清晰的行动指引时，他们更愿意主动寻求诊疗。"
展望
Liu指出，这项研究提示AI辅助工具或许是缩小糖尿病患者医疗差距的可行路径之一，但目前结果仍属探索性质。改善检查可及性能否最终转化为患者长期视力健康结局的改善，有待进一步研究验证。
"AI工具只有在实际部署中能够证明对患者生活产生积极影响，才真正有意义。未来我们希望深入研究患者如何持续与这些AI工具互动，以及这种互动最终如何反映在具体的眼健康结局上。"他说。
参考文献：Ariel Leong et al, Autonomous AI-assisted diabetic retinopathy screening at primary care is associated with increased presentation to eye care by at risk patients, npj Digital Medicine (2026). DOI: 10.1038/s41746-026-02460-5
编辑：王洪
排版：李丽
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