巴西坎皮纳斯州立大学（State University of Campinas，UNICAMP）研究团队发现了一种新的生物标志物，有望帮助判断胃癌患者的预后。胃癌是全球第五大常见癌症。这一标志物名为VMD，通过分析患者常规CT扫描图像中内脏脂肪与肌肉的放射密度（radiodensity）数据得出，无需额外检查。相关成果已发表于《Clinical Nutrition ESPEN》期刊。
从"看肿瘤"到"看患者"
这项研究由UNICAMP医学科学学院放射与肿瘤学系联合同校Gleb Wataghin物理研究所共同开展。研究的出发点源于一种视角的转变——不再仅仅关注肿瘤本身，而是将目光投向患者整体状况。
"目前的癌症治疗仍然以肿瘤为中心。我们的提议是从整体角度看待患者。"研究共同指导教授、UNICAMP物理研究所正教授Jun Takahashi表示，"治疗疾病还不够，还要治疗患者这个人。"
这一理念促使研究团队着手探讨体成分——即内脏脂肪和肌肉在体内的分布状况——与癌症进展之间的关系。此前，同一团队的研究已发现脂肪和肌肉分别可以影响预后，但将两者结合是否能提供更多信息，此前尚不清楚。
VMD标志物的构建
研究团队分析了近10年间在UNICAMP接受治疗的461名胃癌患者数据，利用常规CT扫描图像评估患者体内脂肪和肌肉的特征，并借助机器学习技术测试了多种数据组合，最终确定了能够最有效区分高低风险患者群体的指标——VMD。
VMD整合了两项已知与预后相关的信息：脂肪组织的放射密度与肌肉的放射密度之差。放射密度是CT扫描中的一项测量指标，反映组织对X射线的衰减（阻断）程度，其变化可能提示癌症引发的脂肪和肌肉炎症及代谢改变。
研究共同指导教授、营养师Maria Carolina Santos Mendes解释道："在脂肪组织中，放射密度值较高与较差的预后相关，可能提示炎症状态；而在肌肉中，情况恰好相反——放射密度越低，预后越差。这正是该标志物能够区分不同疾病进展模式的潜力所在。"
研究领导者之一、临床肿瘤学正教授José Barreto Campello Carvalheira进一步指出，脂肪与肌肉放射密度之差，实质上捕捉到了患者整合性的代谢与炎症表型，能够反映更高临床风险所对应的身体状态。
采用差值设计还有另一层实际考量。研究人员Maria Emília Seren Takahashi指出，不同CT设备之间可能存在细微的校准差异，使用脂肪与肌肉放射密度的差值，可以在一定程度上抵消这些技术误差，使标志物更为稳健可靠。
预后差异显著
研究结果显示，VMD值较高的患者预后明显更差。VMD最差指标组的患者中位生存期为13.8个月，而VMD较低组的中位生存期则达到58.5个月，差距悬殊。
临床应用前景
研究人员表示，VMD未来有望在治疗分层方面发挥作用——帮助临床医生识别哪些患者真正能从化疗中获益，哪些患者或许可以免于术后毒性较强的治疗方案。"这一标志物反映的是患者的代谢与炎症状态。"Barreto说。
由于VMD直接来源于患者已有的常规CT扫描，无需增加额外检查，具有较强的临床可及性。目前，研究团队已开始在其他癌种中测试这一标志物，初步结果显示该方法或同样适用。
尚待验证
研究人员同时指出，这项研究属于回顾性研究，需要在不同人群中进行外部验证，理想情况下应通过更大规模的前瞻性多中心研究加以确认。
此外，研究团队目前尚不清楚患者的体成分状态能否通过干预加以改变。"我们认为营养治疗或许有助于改善患者状况，但这在本研究中未作评估。通过改变体成分状态能否影响预后，目前仍是一个有待回答的问题。"Mendes说。
参考文献：Mariana Caleffi et al, Determination of a new gastric cancer mortality predictor based on body composition radiodensity variables, Clinical Nutrition ESPEN (2026). DOI: 10.1016/j.clnesp.2026.103132
编辑：王洪
排版：李丽
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