专注于开发人工智能以追踪人类衰老并延长生产寿命的生物科技公司Deep Longevity, Inc（以下简称「Deep Longevity」）近日宣布于《自然—老龄化》（Nature Aging）期刊中刊登了一篇题为「长寿医学中的人工智能」的文章。

作者在文中描述了一个新的研究领域，此研究领域融合了人工智能、基础研究和被称为长寿医学的医学。长寿医学的另一个定义是深层衰老时钟及人工智能使预防性和修复性医学成为可能。

该文章由Deep Longevity的创始人兼首席长寿官Alex Zhavoronkov、执业医生Evelyne Yehudit Bischof及人工智能科学家与企业家李开复共同撰写。Alex Zhavoronkov 是一位拥有生物物理学博士学位的计算机科学家；而Evelyne Yehudit Bischof曾在欧洲和美国顶级医学院中接受培训，并在瑞士巴塞尔大学医院积极从事衰老研究和老年医学。

传统的医学疗法是治疗疾病。然而，科学家估计（Cutler和Mattson，2006年），彻底消除癌症只会使美国出生时的预期寿命仅增加2.3年，而65岁时的预期寿命仅增加1.3年。完全消除流行性感冒和肺炎会令总寿命增加0.5年和0.2年。这些数字之所以不明显，是因为许多与年龄相关的过程和疾病在晚年的生活中将一一呈现。因此，消除个别的原因并不能增加预期寿命。引起这些疾病的主因及过程是衰老。

衰老是所有生物共有的特征。现代人工智能系统利用多种数据类型预测各种特征和学习复杂模式方面实现了非凡的准确性。在使用大型纵向数据来预测年龄时，深度神经网络（DNN）通常会学习基本的生物学和生理过程，这些过程会随着时间的流逝而缓慢传播，高度相互依赖，并诱发疾病。

作者在文中描述了将深度学习应用于长寿研究的基本框架以及长寿医学在临床护理和长寿行业中的机会。

Human Longevity，Inc.医生及上海医健康医学院副教授Evelyne Yehudit Bischof表示﹕“人工智能在医学上具有巨大的潜力。但是，跟踪和了解大量患者一生中每秒发生的微小变化的能力将促使新医学领域－长寿医学的开发。”

原文标题：

Zhavoronkov, A., Bischof, E. & Lee, KF. Artificial intelligence in longevity medicine. Nat Aging 1, 5–7 (2021). https://doi.org/10.1038/s43587-020-00020-4

来源：EurekAlert中文