AI制药商Lantern Pharma:利用AI模型精确匹配适用现有新药疗法的患者群

美国生物制药公司Lantern Pharma近日向SEC递交纳斯达克上市申请，计划募资2900万美元。Lantern Pharma将人工智能技术应用于临床阶段药物研发，大大提高药物与癌症患者的匹配度，从而缩减新药研发在临床2期的周期与成本。

2017年，Lantern Pharma获得A轮融资，机构投资方包括Bios Partners，GPG Ventures。

Lantern的AI平台可识别真正可以从其靶向肿瘤疗法中受益的患者，而它将重点放在那些被证明对特定患者具有疗效但却最终被排除的临床药物，并利用AI技术分析这些被遗弃实验药物的同时筛选患者的基因组谱，从而实现精准再匹配。公司CEO Panna Sharma之前曾担任基于DNA的癌症诊断公司Cancer Genetics的首席执行官。

Lantern成立于2013年，其产品线涵盖了其他生物药企研发出，但临床实验后未能获批成为新药或药物活性成分的小分子药物。Lantern已经开发了两项临床阶段的在研药物LP-100和LP-300，它们在试验最初显示出临床疗效，但在试验后期未能通过审批。另外还有处于前临床阶段的LP-184。

产品线，来源：招股书

Lantern招股书中显示，LP-100和LP-300审批失败的原因可归因于“由于无法进行生物标记物驱动的精密肿瘤学试验而导致的患者分层不足”，其实表明它的AI技术可能会逆转这些新药的“命运”。

以LP-100为例，LP-100于2001年开始进行胰腺癌的III期临床试验，但由于参照标准出现问题，该试验被终止。2005年，Lantern用该药物针对患有复发性且经过大量预处理的卵巢癌女性进行了临床试验，但此疗法由于其毒性而对视网膜造成了损害。

Lantern现在已将LP-100授权给Oncology Venture，用于联合泼尼松龙（Prednisolone）来共同治疗前列腺癌。此疗法的临床II期试验于2018年第四季度开始了。

LP-184和LP-300目前完全由Lantern自己推进研发。LP-300也从BioNumerik获得授权协议，LP-300具备IND（美国新药临床实验）资格。

诊断领域专业与AI技术结合是Lantern的优势，而公司需要与一些特定肿瘤领域的研究机构合作开展业务。这也意味着Lantern几乎所有的研发工作都将通过委托实验室来完成。

该公司自己的AI平台称为RADR，可解析多种信源来得出结果，信源包括转录组测序和基因表达（RNA）研究、药物敏感性数据、突变和肿瘤类型和阶段数据以及不易识别的患者数据（年龄、性别、种族、药物治疗历史记录）及其他符合机构审查委员会（IRB）规定的信息。

RADR工作流程，来源：官网

总结来说，Latern的RADR平台在不断优化药物研发流程的模型，这一模型要能精确匹配适用现有新药疗法的患者群。

来源：财经涂鸦