随着互联网和多媒体技术的快速发展，图像数据呈现出爆发式的增长，如何对海量图像进行高效的分类和检索成了一项新的挑战。图像分类是图像检索、物体检测和识别等应用的基础，也是模式识别和机器学习中的研究热点。

深度学习是一种对数据进行表征学习的方法，起源于神经网络，本课程介绍了基于深度学习技术处理图像的主要内容。包括图像数据理解与神经网络入门、图像分类、目标检测与图像分割。课程中提供了大量的案例以供学员参考。

主办单位：北京市计算中心有限公司

协办单位：

北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心

云计算关键技术与应用北京市重点实验室

工业和信息化人才培养工程培训基地

北京市大数据教学实践基地

举 办 地：北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼

课程安排：2022年3月17-18日（周四–周五）上午9:30-11:30   下午13:30-17:00

时间 主题 授课内容 备注
第一天
上午		 python入门 1、python程序语言、Anaconda环境准备
2、python数据结构、语法回顾
3、函数编写与类的定义
4、pytorch环境安装		 理论+
实操
第一天
上午		 神经网络入门 5、单层感知机
6、前馈神经网络
7、误差后迭代神经网络
8、卷积神经网络（卷积、池化、dropout等的介绍）
9、经典深度学习网络结构：LeNet，AlexNet，VGG16，GoogleNet，ResNet等		 理论+
实操
第一天
上午		 图像识别任务分析与实战 10、图像分类
11、目标检测
12、实例分割
13、语义分割
14、选取示例实战（单层神经网络或线性回归问题）		 理论+
实操
第一天
下午		 pytorch使用 15、Tensor以及相关的函数
16、Autograd机制以及相关函数
17、Torch.nn库		 理论+
实操
第一天
下午		 基于Pytorch框架图像分类 18、VGG网络介绍
19、数据处理（读取数据、数据标注、数据校验、数据乱序、扩增）
20、模型设计（网络结构、损失函数、模型训练过程、评估、存储）
21、训练配置（学习率、优化算法、过拟合和欠拟合、计算机资源配置）
22、训练过程（评价指标、可视化）
23、模型保存		 理论+
实操
第一天
下午		 ResNet详解 24、残差网络基础概念
25、ResNet-50结构
26、本机配置计算试验
27、优化思想和优化方法		 理论+
实操
第一天
下午		 Cuda与cudnn安装配置 28、显卡配置及GPU加速原理
29、Cuda安装
30、Cudnn安装
31、Pytorch开启cuda加速api		 理论+
实操
第二天
上午		 目标检测 32、目标检测算法综述
33、Pascal VOC数据集介绍
34、Labelme、labelImg标注软件介绍与使用		 理论+
实操
第二天
上午		 基于pytorch目标检测-Faster RCNN 35、以Faster RCNN为例训练
36、数据读取和预处理
37、Faster RCNN模型设计思想
38、基本概念（边界框，锚框，交并比）
39、两阶段Anchor-Based方法
40、预训练模型
41、模型优化策略		 理论+
实操
第二天
上午		 基于pytorch目标检测-YOLOv3 42、YOLOv3网络结构
43、YOLOv3检测流程
44、YOLOv3训练、预测、评估
45、实战讲解		 理论+
实操
第二天
下午		 图像分割 46、图像分割简介
47、算法简介：FCN，U-Net，PSPNet，Deeplab
48、图像分割应用场景		 理论+
实操
第二天
下午		 U-net网络 49、U-net网络设计思想
50、构建U-net网络
51、模型可视化
52、评估指标与损失函数
53、算法优化和调参
54、医疗影像实战		 理论+
实操
第二天
下午		 Deeplab系列算法详解 55、DilatedConv原理和细节
56、ASPP模块解析
57、Dilated Backbone
58、Deeplab V3详解
59、Deeplab V3实战
60、tensorflow、keras等框架的介绍		 理论+
实操

注：课程以实际发生为准；若调，会提前通知。

【报名费用】

注册费：2800元/人（含当期听课费、资料费、证书费、考试费（如有））。培训期间，食宿自理。

提供当期视频回放以供复习使用（羽林学院平台）。

开具增值税发票，提供盖章通知、结业证书等相关材料。

【报名优惠政策】

1、3人以上团体报名每人可减少300元；

2、4+1团报，可免费赠送一个名额；

3、上面优惠政策不能同时享受，只能享受其中一种；

老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠200元。

培训以收到学员培训费为成功报名，培训座位按收到费用先后顺序安排。

【付费方式】

现金、支票、银行转账、银行汇款、现场刷卡

单位全称：北京市计算中心有限公司

账号：0200151819100023937

开户银行：中国工商银行股份有限公司北京永丰支行

（汇款信息备注：“生物计算——您的姓名”,个人汇款请备注单位名称）

注：款项支出后，请提供付款回执给工作人员，方便核实到账、开具发票。

【咨询请联系】

QQ号：659230635

微信号：vicolee2021