一项最新研究显示，通过分析皮肤中油脂（皮脂）的化学成分，有望在帕金森病运动症状出现前多达7年，识别出疾病的早期信号。这一无创采样技术被认为是帕金森病早筛的重大进展。
该研究由曼彻斯特大学（The University of Manchester）与英国萨尔福德皇家医院（Salford Royal NHS Trust）、奥地利因斯布鲁克大学（University of Innsbruck）合作完成，成果已发表于期刊《npj Parkinson's Disease》。
研究团队利用“热脱附-气相色谱-质谱联用技术”（Thermal Desorption-Gas Chromatography-Mass Spectrometry, TD-GC-MS），分析了帕金森患者、健康志愿者及一种名为“快速眼动期睡眠行为障碍”（iRBD）的患者的皮肤拭子。iRBD被公认为是帕金森病的早期预警信号。
结果显示，iRBD患者皮脂中的化学特征明显区别于健康人群，尽管尚未达到确诊帕金森的程度。这表明帕金森病在临床症状出现前，已经在人体表面留下了“化学足迹”。
研究灵感来自英国“超级嗅觉者”乔伊·米尔恩（Joy Milne）。她因能闻出帕金森病独特气味而受到关注，在此次研究中，她成功识别出iRBD人群的拭子样本，甚至指出其中两位后来在随访中被确诊为帕金森病。
曼彻斯特大学质谱学教授佩尔蒂塔·巴兰（Professor Perdita Barran）表示：“这是首次在‘前驱期’（prodromal stage）展示可用于帕金森病分子诊断的方法，为实现无创皮肤拭子检测带来了真正希望，有望推动早筛、早治，从而改善患者预后。”
本项研究共纳入80多名参与者，其中包括46名帕金森患者、28名健康对照者及9名iRBD患者。研究共识别出55种与疾病状态相关的皮脂化学标记物。iRBD患者在多项指标中介于健康人与帕金森患者之间，再次验证其作为早期识别对象的重要性。
曼彻斯特大学分析测量科学讲师杜鲁帕德·特里维迪（Dr. Drupad Trivedi）还建立了一项纵向分析模型，追踪帕金森患者三年期间的皮脂样本，发现该方法不仅能早期识别疾病，还能追踪其进展，为个体化治疗方案的优化提供可能。
皮脂采样操作简单，仅需用纱布在面部或背部轻轻擦拭即可，不仅无创，还便于常规筛查和随访监测。此外，与血液等生物样本不同，皮脂对冷链储存要求低，有望大幅降低检测成本。
值得一提的是，另一篇同步发表于《Journal of Parkinson's Disease》的论文也验证了该方法的有效性。在该研究中，经过训练的嗅觉犬成功识别了皮肤拭子中的帕金森病气味，其招募对象正是来自巴兰教授与特里维迪博士的团队。
研究团队目前正在推进该皮脂检测技术的临床转化，目标是将其发展为真正适用于医院常规筛查的可靠工具。
特里维迪博士表示：“我们的最终目标是研发一项可靠、无创的检测技术，帮助医生实现早期识别、动态评估疾病进展，并最终改善患者治疗效果。”
他同时呼吁，如果还有像Joy一样具备“超强嗅觉”的人群，欢迎联系研究团队参与研究，他们的嗅觉或许还可以帮助发现更多可被气味识别的疾病。
参考文献：
Classification of Parkinson's Disease and idopathic REM Sleep Behaviour Disorder: Delineating Progression Markers from the Sebum Volatilome, npj Parkinson's Disease (2025). DOI: 10.1038/s41531-025-01026-8
Trained dogs can detect the odor of Parkinson's disease, Journal of Parkinson's Disease (2025). DOI: 10.1177/1877718X251342485
编辑：王洪
排版：李丽
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