近日，英国埃克塞特大学的心理学家在《Communications Psychology》上发表研究，首次通过“面部神经肌肉电刺激”（facial neuromuscular electrical stimulation, fNMES）结合脑电图（EEG），系统探讨了面部反馈（facial feedback）在不同视觉处理阶段对他人情绪识别的影响。
创新技术：精准激活笑／皱眉肌肉
研究团队利用 fNMES 技术，对参与者的主要“笑肌”——颧大肌（Zygomaticus Major）和“皱眉肌”——口角下拉肌（Depressor Anguli Oris）分别施加短暂电刺激，模拟无意识的微笑或皱眉动作。与传统依赖观察他人表情或药物干预不同，fNMES 可在毫秒级精确控制何时、何处、以何种强度激活面部肌肉。
早期 vs. 后期：面部反馈何时最关键？
研究分为“早期刺激”（面部出现前250 ms至出现后250 ms）和“后期刺激”（出现后500 ms至1000 ms）两种时段，覆盖了低级视觉加工和自发面部模仿（spontaneous mimicry）阶段。每位参与者（共51名成人）在观看1 s的中性至轻度情绪化面部图像后（由 FaceGen、FACsGen 生成并经预先筛选为“模糊”表情），需立即判断“开心”或“难过”。
关键发现：微笑刺激可降低视觉ERP响应，提升“幸福”偏向
-
行为层面：当早期或后期刺激颧大肌（模拟微笑）时，参与者更倾向于将中性或模糊表情判断为“开心”；刺激皱眉肌则相反。
-
脑电数据：fNMES 的微笑模拟显著减弱了 N170 事件相关电位（ERP）的振幅——N170 通常反映大脑对面孔的初级视觉加工。未施加刺激时，“开心”面孔会触发更大 N170；但在微笑刺激条件下，减弱的 N170 反而与“觉得开心”判断高度相关。
结论：面部反馈“分担”视觉解读负荷
研究表明，来自自身面部肌肉的信号能够在早期视觉处理阶段就介入情绪判断，使视觉系统减少对面部特征细节的依赖──当身体“告诉”你是微笑时，大脑就不必再动用更多资源去解析表情，直接更快地认定“开心”。正如首席作者 Joshua Baker 博士所言：“当身体提供了相关情感线索，视觉系统就能‘偷个懒’。”
未来展望：临床与多模态神经科学应用
该团队计划：
-
同时刺激多组面部肌肉，以模拟更丰富的表情动态；
-
探索 fNMES 对其他情绪（如“厌恶”）及物体偏好（object preferences）的影响；
-
将 fNMES 与功能性磁共振（fMRI）、经颅磁刺激（TMS）等技术结合，深入解析大脑如何整合面部反馈与视觉信息。
若面部反馈能有效“减轻”视觉解读负荷，此技术有望在抑郁症等情绪障碍的情绪识别训练和康复中发挥辅助作用，为临床干预提供新思路。
参考文献：J. Baker et al, Electrical stimulation of smiling muscles reduces visual processing load and enhances happiness perception in neutral faces, Communications Psychology (2025). DOI: 10.1038/s44271-025-00281-y
编辑：周敏
排版：李丽
评论 (0)