一项由荷兰拉德堡德大学医学中心（Radboud university medical center）牵头的研究显示，在荷兰乳腺癌筛查项目中引入人工智能（AI）技术，可更早、更频繁地发现乳腺肿瘤，使患者能够在早期接受治疗。这项成果已发表于《The Lancet Digital Health》。研究还表明，AI有望减少放射科医生的工作量，并每年为医疗系统节省数百万欧元。
此前在瑞典的研究已证实，AI在乳腺X线摄影（mammography）检查中发现乳腺癌的频率高于放射科医生，并能显著降低医生的工作负担。最新的荷兰研究进一步表明，AI甚至可以在全国乳腺癌筛查中取代第二位放射科医生，同时检测出更多临床意义明确的早期肿瘤。
AI比人工更早识别肿瘤
该研究由乳腺影像学专家Ritse Mann教授领导，分析了来自荷兰乌得勒支地区乳腺癌筛查项目的42,000份乳腺X线影像。按照惯例，每份影像由两名放射科医生独立审阅。本研究中，研究团队还引入了由ScreenPoint Medical公司研发的AI系统，并对受检女性进行了近4.5年的随访，部分受检者有多次影像记录。
结果显示，“一名放射科医生 + AI” 的组合比“两名放射科医生”能够发现更多肿瘤，而且发现时间更早。博士生Suzanne van Winkel解释道：“有时AI会标记出放射科医生当时未识别为肿瘤的病灶，我们称之为‘假阳性’（false positive）。但在后续检查中，这些病灶往往会发展为确诊肿瘤，因此实际上是AI更早做出了正确判断。”
Mann补充说，当放射科医生最终发出警报时，病灶往往已经发展为需要尽快治疗的较大侵袭性肿瘤。
取代第二位放射科医生的潜力
在瑞典，AI已在乳腺癌筛查中部分取代了第二位放射科医生的角色。“通常情况下，如果AI对结果没有把握，才会由第二位放射科医生介入。”Mann表示，“我们的研究同样发现，AI与放射科医生的协作不仅能发现更多肿瘤，还不会显著增加女性不必要的复查率。”
在荷兰的试验结果显示，AI完全有能力取代乳腺癌筛查中的第二位放射科医生，这意味着每年可节省数百万欧元。然而，目前荷兰尚未在全国范围内正式应用这一技术。
Mann解释道：“瑞典的筛查是区域性组织的，AI部署更灵活；而荷兰是全国统一组织，AI的落地涉及更复杂的物流和IT系统升级。这需要额外的资金投入。”
参考文献：AI detects additional clinically relevant breast cancers as an independent second reader within a population-based screening program: a retrospective study, The Lancet Digital Health (2025).
编辑：王洪
排版：李丽
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