本轮资金将主要用于公司两大核心技术体系迭代，包括DrugCLIP药物基础模型与PharmAgents AI药物研发智能体引擎的持续升级，同时用于下一代AI制药技术探索和创新药管线推进。目前，艾斐智药进展最快的自研管线已进入Pre-PCC阶段，早期管线落地进度扎实。
商业化层面，艾斐智药采用差异化的联合开发模式，区别于行业常见的纯AI技术服务模式。公司目前已与五家以上药企、Biotech企业展开深度合作，项目覆盖代谢、中枢神经、自身免疫、药物递送等热门创新赛道，技术可适配小分子、多肽等多种主流药物模态。
艾斐智药于2026年7月正式成立，源自清华大学智能产业研究院（AIR），由兰艳艳教授、张亚勤院士课题组孵化。核心创始人高博文长期深耕AI与基础科学交叉研究，曾任职字节跳动负责推荐算法，2022年回归清华AIR攻读博士，拥有多项顶尖会议成果，并以共同一作身份发表《Science》正刊论文，兼具工业实战与前沿科研积累。
公司团队坚持AI技术与真实新药研发场景深度融合，规避AI技术“纸上落地”的行业通病。团队配置完整，设有具备药物化学、结构生物学背景的研发负责人，商务负责人拥有近20年医药产业经验，曾主导多个药物推进至Ⅱ、Ⅲ期临床，保障项目可落地、可临床、可产业化。
高博文表示，传统药企多采用分段接力式研发，AI仅作为零散工具嵌入各业务线，不同赛道、不同模型难以互通复用，造成资源浪费与研发割裂。而艾斐智药打造的AI Native体系以AI为底层核心能力，反向重构研发流程、决策机制与协作模式，让AI深度参与实验设计、数据产出、干湿实验打通等核心研发决策。
整套研发体系依托“探索、决策、学习进化”三层AI能力运转。探索层拓展传统手段难以触及的药物研发空间；决策层在研发不确定性中持续优选实验路径；学习进化层通过湿实验数据与专家反馈，实现系统持续迭代优化，让AI从辅助工具升级为研发核心驱动力。
技术底座方面，公司自研的DrugCLIP基础模型构建了蛋白与分子统一的高维表征空间。不同于传统逐一对齐筛选的高成本模式，DrugCLIP通过双塔对比学习架构，实现靶点坐标化快速检索匹配，大幅降低超大化合物库的筛选算力消耗，高效支撑高通量新药发现。
来源：投行前哨站
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