糖尿病视网膜病变（diabetic retinopathy）是全球主要致盲原因之一。一项新研究显示，接受 AI 辅助筛查的人，事后去专科随访的比例几乎是接受标准筛查者的两倍。研究来自伦敦卫生与热带医学院（London School of Hygiene & Tropical Medicine, LSHTM）。
这项试验在坦桑尼亚 24 家医院开展，共纳入 2378 名参加糖尿病眼病筛查项目的人，一半接受 AI 辅助筛查，另一半走标准筛查流程。
在接受 AI 辅助筛查、且视网膜病变已达到需要转诊程度的人当中，35.9% 在八周内到专科门诊就诊；而接受标准筛查的人里，这一比例只有 18.2%。更早去，也是经 AI 筛查者的一个特点：他们平均在筛查后 10.9 天就诊，标准筛查组则要等到 36.9 天。
论文发表在 The Lancet Global Health 上。研究者认为，把 AI 整合进筛查项目，能让医护人员腾出更多时间，给患者做面对面的支持——在资源匮乏的地方尤其如此，对那些早期干预和治疗至关重要的疾病也更有意义。
患者拿到结果的方式不同，或许部分解释了这种差距。在 AI 辅助流程里，患者当场就能拿到结果，还能得到医护人员的面对面咨询；而在标准流程里，视网膜图像要由附近医院的医护人员判读，结果和咨询往往要几周后靠电话告知。
"在坦桑尼亚的糖尿病眼病筛查项目里用 AI，能让患者在筛查现场就拿到结果、同时得到面对面咨询，从而有机会提问、了解治疗方案，在就医过程中感到被支持，"LSHTM 国际眼健康中心（International Center for Eye Health, ICEH）的眼科医生、临床研究员 Charles Cleland 博士说。
"在人手本就不够用的地方，这些结果提示，AI 或能改善患者获得专科照护的机会，帮助避免糖尿病视网膜病变造成的不可逆视力丧失。"
糖尿病视网膜病变是糖尿病的常见并发症，也是全球致盲的主要原因。它的发生，是因为高血糖损伤了视网膜（retina）——眼球后部那层感光组织——中的小血管。早期往往没有明显症状，等患者去看病时，病情可能已经进展得很快。
受影响的人数预计还会上升。据估算，到 2045 年，将有 4400 万到 8200 万人面临因此病变失明的风险。
筛查能在严重视力丧失之前查出视网膜的早期变化，从而及时治疗，避免该病所导致的大部分失明。可在非洲许多地区，筛查和专科眼科照护的可及性仍然有限，人们未必能得到保护视力所需的随访照护。
这些发现提示，把 AI 整合进筛查项目，或有助于破解其中一些障碍：即时出结果，也让患者有更多机会跟医生讨论病情和治疗选择。
参与这项研究的合作方——坦桑尼亚卫生部——已承诺在该国多个地区，把 AI 诊断纳入糖尿病眼病筛查项目。不过论文作者也提醒，筛查改善了，还得配上更可及的专科门诊和治疗，才能真正防止糖尿病导致的视力丧失。
参考文献：Charles R Cleland et al., Artificial intelligence-supported diabetic retinopathy screening in Tanzania: a randomised controlled trial, The Lancet Global Health (2026). DOI: 10.1016/j.langlo.2026.104062
编辑：周敏
排版：李丽
评论 (0)