在近日于马德里召开的欧洲心脏病学会年会上，研究人员公布了一项真实世界试验结果：一款人工智能（AI）赋能的听诊器，仅需15秒即可帮助医生识别三类心脏疾病。这项研究成果同时发表在医学期刊 BMJ Open 上。
听诊器自1816年问世以来，一直是医生必备的诊断工具，用于聆听体内声音。而AI听诊器的能力远超传统功能，它不仅能分析细微的心音和血流差异，还能同步采集心电图（ECG），实现快速初筛。
来自伦敦帝国理工学院及帝国理工NHS信托的研究团队证实，这一智能设备能够显著提高早期心力衰竭的检出率。研究覆盖英国200多家全科医生（GP）诊所，涉及超过150万名患者。结果显示：
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使用AI听诊器的患者，心力衰竭确诊率提升约2.3倍；
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房颤（心房颤动）确诊率提高约3.5倍；
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心脏瓣膜病确诊率提高近2倍。
三种疾病的早期诊断至关重要，可让患者尽早获得可能挽救生命的药物，而非等到病情危重才送医。
帝国理工国家心肺研究所的帕特里克·贝希格医生表示：“听诊器的设计200年来几乎未变，而如今我们能在15秒的检查后，让AI迅速提示患者是否存在心力衰竭、房颤或心脏瓣膜病的风险，令人振奋。”
英国心脏基金会临床主任、心脏科顾问医生索尼娅·巴布-纳拉扬则指出：“大部分心力衰竭患者往往是在急诊送医时才被确诊。若能在社区层面更早识别，他们就能获得更及时的治疗，从而延长健康生存期。”
研究中，AI听诊器共应用于12,725名出现气促、疲劳或下肢水肿等症状的患者，并与未使用该技术的对照组比较。数据还显示，该设备能通过云端算法分析心电信号与心音，在几秒内将风险评估结果反馈至医生的智能终端。
不过，研究也揭示出推广挑战：约七成获得AI听诊器的GP诊所，在12个月后停止或减少使用。研究团队认为，要实现大规模应用，必须更好地将其融入医生的日常工作流程。此外，该工具的筛查存在一定假阳性率，部分患者最终并未确诊心力衰竭，但研究人员强调，这种风险可通过后续血液及影像学检查加以排除。
帝国理工顾问心脏病学家尼古拉斯·彼得斯教授总结：“我们的研究首次证实，仅凭一次短暂检查，就能识别三种主要心脏病。这一技术已经在部分诊所投入使用，未来有望成为社区医疗的重要工具。”
英国国家卫生研究院（NIHR）创新科学总监迈克·刘易斯补充道：“这是一个真正可能改变游戏规则的工具，它让全科医生能够更早发现患者问题，在社区完成诊断，直面社会上的主要健康杀手。”
参考文献：Mihir A Kelshiker et al, Triple cardiovascular disease detection with an artificial intelligence-enabled stethoscope (TRICORDER): design and rationale for a decentralised, real-world cluster-randomised controlled trial and implementation study, BMJ Open (2025). DOI: 10.1136/bmjopen-2024-098030
编辑：王洪
排版：李丽
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