电子健康档案（EHR）中的数据完整性直接关系到临床决策的准确性。近日，一项发表在《BMJ质量与安全》（BMJ Quality & Safety）在线版上的美国研究指出，拥有重复病历的患者住院期间的死亡风险是单一病历患者的近5倍。研究人员呼吁，医疗机构必须改进数据集成管理政策，以消除这一隐形的患者安全隐患。
数据“孤岛”：5%至10%的患者病历存在冗余
所谓“重复病历”，是指同一名患者在同一个电子记录系统中被分配了多个不同的医疗记录编号。研究人员指出，这种现象在大型医疗系统中普遍存在，其流行率估计在 5% 至 10% 之间。这不仅会导致碎片化护理，更会造成关键临床信息的断层。
研究设计：倾向评分匹配消除特征偏倚
为了厘清病历冗余与临床预后的关联，研究团队分析了美国一个大型多地区医疗系统在 2022 年 7 月至 2023 年 6 月间的住院数据。研究覆盖了内科、外科和骨科团队出院的 73,275 名合格患者。研究采用了倾向评分匹配技术，将 1,698 名拥有重复病历的患者与 4,388 名特征相近的单一病历患者进行对比。
统计发现：多项不良预后指标显著升高
分析显示，在调整了出院目的地及所需支持等干扰因素后，重复病历与患者的不良预后高度相关：
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死亡风险： 重复病历组的住院死亡率高达 11%（对照组仅 2.5%）。统计学调整后，其住院死亡风险是普通患者的 近 5.0 倍。
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重症监护： 拥有重复病历的患者需要进入 ICU 的概率是普通患者的 3.5 倍（46% 对 19%）。
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住院时长： 重复病历患者的平均住院时间延长了 32%（平均达 101 小时）。
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再入院率： 该群体出院后 30 天内的再入院风险增加了 30%。
机制分析：信息盲区与诊疗延迟
研究人员提出了两个主要解释：
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信息阻断： 重复病历可能导致医护人员无法获取患者的过敏史、关键既往史或用药史，导致治疗方案偏差。
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效率陷阱： 医疗团队在多个病历间检索、核对信息会浪费宝贵的救治时间，增加误诊或下达错误医嘱的概率。
政策建议：从系统源头保障数据完整性
尽管作为观察性研究无法得出绝对的因果结论，但研究者强调，这一关联性足以引起政策层面的重视。研究团队呼吁，医疗机构应开发更先进的算法以防止重复病历的生成，并及时对现有数据进行清理与整合。他们总结道：“这些发现强调了针对医疗数据完整性进行干预的迫切性，这不仅关乎行政效率，更是为了通过政策改革守护患者生命。”
参考文献：Double trouble: a propensity- matched cohort study evaluating the associations between duplicate medical records and patient outcomes, BMJ Quality & Safety (2026). DOI: 10.1136/bmjqs-2025-019112
编辑：王洪
排版：李丽
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